基于声振联合特征熵的断路器故障诊断方法

发布时间：2017-06-11 23:00

  本文关键词：基于声振联合特征熵的断路器故障诊断方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对断路器机械故障复杂、诊断困难的现状,提出了一种基于声振联合分析的断路器故障诊断方法。利用小波包和特征熵理论对采集到的振动和声音信号进行分解和特征提取,故障状态与正常状态之间的差异由特征熵矩阵之间的偏差来反映。将形成的特征熵矩阵作为支持向量机的输入特征向量,对断路器的卡涩和螺丝松动故障进行了分类识别,并与传统的单一信号故障诊断方法进行了比较。结果表明:以声振联合特征熵矩阵作为输入的支持向量机,在分类的效果上明显优于单信号,更适合在断路器故障识别中应用。
【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 支持向量机 断路器 特征熵矩阵 单一信号 故障识别
【分类号】：TM561
【正文快照】： 0引言断路器作为电力系统中必不可少的保护和控制设备[1,2],利用振动信号分析进行故障诊断一直是科研人员研究的热点问题。2001年胡晓光教授等提出基于小波变换的信号奇异性检测理论处理振动信号,利用多层小波分解包络的模极大值计算奇异性指数作为反应故障诊断的特征参数[3];

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 衣立东;孙强;尚勇;;首台国产750kV罐式断路器故障分析[J];电网与清洁能源;2009年03期

2 葛玉敏;梁爽;;一起断路器故障的综合分析[J];高压电器;2009年05期

3 崔红英;丁浩;杜江;韩志伟;;基于故障树分析法的断路器故障分析[J];低压电器;2012年05期

4 刘建华,沈建良;10kV配电网断路器故障的分析和思考[J];河北电力技术;2004年06期

5 邱生;蒋伟毅;;一起断路器故障引发的检修思考[J];电力安全技术;2009年09期

6 庄孝伟;;一起线路断路器故障引起的思考[J];中国新技术新产品;2011年11期

7 翟宪勇;;高压试验中断路器故障的分析及处理[J];黑龙江科技信息;2007年13期

8 李智;;500kV繁昌变5012断路器故障原因分析及处理策略[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年01期

9 李建鹏;赵书涛;夏燕青;;基于双谱和希尔伯特-黄变换的断路器故障诊断方法[J];电力自动化设备;2013年02期

10 罗小安;翁陈宇;陈维荣;;基于组合算法和径向基神经网络的断路器故障预测模型[J];电气时代;2007年02期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 邓帮飞;陈伟根;;小波包能谱熵与神经网络在断路器故障诊断中的应用[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

2 荣雅君;葛葆华;刘帅;赵杰;;基于粗糙集理论的断路器故障诊断规则提取[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 何子东;高压罐式断路器故障的分析及治理研究[D];华北电力大学（河北）;2008年

2 李耀东;变压器和断路器故障率特性研究[D];华北电力大学;2014年

  本文关键词：基于声振联合特征熵的断路器故障诊断方法，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：442621