基于高维随机矩阵大数据分析模型的输变电设备关键性能评估方法

发布时间：2017-06-19 05:04

  本文关键词：基于高维随机矩阵大数据分析模型的输变电设备关键性能评估方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：输变电设备状态参数众多,其变化与电网运行、气象环境等因素密切相关,亟需采用有效的大数据技术对大量的相关数据进行挖掘分析和信息提取,提高输变电设备状态评估的及时性和准确性。文中首先在大量故障和缺陷样本的基础上,通过关联规则的置信度挖掘出设备关键性能与状态量的对应关系,然后通过高维随机矩阵理论对设备状态量的时间序列进行大数据表征,研究了含有时间序列模型的高维矩阵的特征根谱分布与圆环率,分析状态量的历史和当前状态信息,实现设备关键性能的评估和异常检测。以500 k V变电站为例,对变压器的负荷、在线监测和环境气象数据融合构成关键性能的高维矩阵,采用高维随机矩阵理论对历史、当前各时段矩阵的谱性质进行比对,以实现变压器关键性能评估和异常检测。研究结果表明,高维随机矩阵理论对分析设备的运行状态是有效的,为大数据技术在电力设备状态评估中的应用提供了一种新的思路。
【作者单位】： 上海交通大学电气工程系;国网山东省电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 大数据 输变电设备 关键性能 高维随机矩阵 圆环率
【基金】：国家863高技术基金项目(2015AA050204) 国家自然科学基金(51477100) 国家电网公司科技项目(520626140020)~~
【分类号】：TM72
【正文快照】： 的对应关系,然后通过高维随机矩阵理论对设备状态量的时间序列进行大数据表征,研究了含有时间序列模型的高维矩阵的特征根谱分布与圆环率,分析状态量的历史和当前状态信息,实现设备关键性能的评估和异常检测。以500 k V变电站为例,对变压器的负荷、在线监测和环境气象数据融合

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1 戚惠春;聚酯薄膜在密封电动机绝缘中的应用[J];特殊电工;1981年03期

2 ;[J];;年期

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本文编号：461582