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单元火电机组发电过程热经济性多维分析研究

发布时间:2017-06-19 22:10

  本文关键词:单元火电机组发电过程热经济性多维分析研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:响应我国《能源发展“十三五”规划》及国家三部委文件关于火电厂提出的提高能源利用效率和节能减排的要求。面对火电机组海量实时运行数据这一宝贵资源,挖掘机组节能潜力,对实际运行的火电机组具有现实意义。本文在综述分析当前国内外火电厂数据挖掘研究现状的基础上,以亚临界600MW燃煤发电机组的锅炉热力系统及汽轮发电机组系统为例,依据电力行业标准《火力发电厂能量平衡导则第3部分:热平衡》(DL/T606.3-2014),对其实时运行数据进行稳定工况的判定,运用火电厂多维分析方法,对热力系统动态数据进行挖掘,为机组运行人员和厂级管理者保持机组经济运行,提供指导和建议。同时以某9F级燃气-蒸汽联合循环机组为例,依据《火力发电厂技术经济指标计算方法》(DL/T904-2004),建立热经济性分析数学模型,初步探索了9F燃气轮机初温的多变指数算法,通过测量透平排气温度,采用多变指数算法简便计算透平进气温度,作为工程上监控透平初温的参考依据。并以机组压气机及余热锅炉热力系统为例,运用火电厂多维分析方法进行分析,丰富了火电厂多维分析方法的案例。最后,采用MICROSOFT C#为核心编程语言,以Microsoft Visual Studio2013、Microsoft SQL Server 2008、AutoCAD2014等为主要软件,开发燃气-蒸汽联合循环机组在线热平衡分析系统,介绍了该系统部分界面的功能。
【关键词】:火电机组 数据挖掘 多维分析 热经济性 燃气轮机 多变指数
【学位授予单位】:上海电力学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM621
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第1章 绪论8-19
  • 1.1 课题背景及意义8-10
  • 1.1.1 火电厂信息化的发展9-10
  • 1.1.2 课题开展的意义10
  • 1.2 国内外研究现状10-17
  • 1.2.1 数据挖掘技术在火电厂中的应用现状10-13
  • 1.2.2 燃气轮机及其发展现状13-16
  • 1.2.3 多维分析方法的研究现状16
  • 1.2.4 国内外运行监测优化软件研究现状16-17
  • 1.3 存在主要问题17-18
  • 1.4 本文研究对象及主要工作18-19
  • 第2章 火电机组热力系统动态数据及其预处理19-28
  • 2.1 火电机组动态数据特征19-21
  • 2.1.1 数据集的特征19-20
  • 2.1.2 数据的质量20-21
  • 2.2 数据预处理技术的一般方法21-25
  • 2.3 火电机组运行工况判稳25-27
  • 2.3.1 工业过程判稳方法介绍25
  • 2.3.2 火电机组运行稳定工况的定义25-26
  • 2.3.3 火电机组稳定工况判定的方法26-27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 第3章 火电厂多维分析方法原理及案例分析28-42
  • 3.1 多维分析方法28-30
  • 3.1.1 多维分析定义28-29
  • 3.1.2 维分析的操作方法29-30
  • 3.2 火电厂多维分析30-32
  • 3.2.1 火电厂多维分析定义30-31
  • 3.2.2 火电厂多维分析步骤31-32
  • 3.3 燃煤发电机组多维分析应用案例32-41
  • 3.3.1 锅炉热力系统多维分析32-37
  • 3.3.2 汽轮发电机组多维分析37-41
  • 3.4 本章小结41-42
  • 第4章 燃气轮机机组运行能效多维分析研究42-78
  • 4.1 燃气轮机多维分析技术路径42-44
  • 4.2 9F级燃气-蒸汽联合循环机组热力计算模型44-62
  • 4.2.1 压气机计算模型44-45
  • 4.2.2 透平计算模型45-57
  • 4.2.3 余热锅炉计算模型57-59
  • 4.2.4 汽轮机组计算模型59-61
  • 4.2.5 机组总效率计算模型61-62
  • 4.3 燃机特性参数测点与参数修正62-68
  • 4.4 燃气轮机机组多维分析应用案例68-77
  • 4.4.1 机组计算模型计算结果68-70
  • 4.4.2 压气机系统多维分析70-73
  • 4.4.3 余热锅炉系统多维分析73-77
  • 4.5 本章小结77-78
  • 第5章 燃气-蒸汽联合循环机组在线热平衡分析系统78-83
  • 5.1 燃气-蒸汽联合循环机组在线热平衡分析系统设计78-80
  • 5.2 燃气-蒸汽联合循环机组在线热平衡分析系统界面80-82
  • 5.3 本章小结82-83
  • 第6章 全文总结与展望83-86
  • 6.1 全文总结83-85
  • 6.2 展望85-86
  • 参考文献86-89
  • 攻读学位期间取得成果89-90
  • 致谢90

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