基于红外与可见光图像信息融合的绝缘子污秽等级识别

发布时间：2017-06-20 12:11

  本文关键词：基于红外与可见光图像信息融合的绝缘子污秽等级识别，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：绝缘子污秽等级的准确识别是污闪防治的有效途径。红外和可见光图像分别表征了污秽绝缘子的表面温度和色彩分布,可从不同角度反映绝缘子的污秽状态,该文提出了基于红外和可见光图像信息融合的绝缘子污秽等级识别方法。建立并求解了湿污绝缘子发热数学模型,得到了绝缘子表面温度分布;通过实验获取绝缘子红外及可见光图像,经图像分割后,提取了绝缘子盘面红外与可见光特征并用Fisher判别法进行选择;将选出的特征与环境湿度、照度组合成为特征向量,并使用贝叶斯决策理论对其进行特征级信息融合,识别绝缘子污秽等级;最后对现场样本进行了识别。实验结果显示,图像信息融合提高了绝缘子污秽等级识别准确率,现场测试结果准确,为准确识别现场绝缘子污秽等级提供了新方法。
【作者单位】： 同济大学电气与电子工程学院;国网上海市电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 绝缘子 污秽等级 发热模型 特征级融合 Fisher判别法 贝叶斯决策理论
【基金】：国家自然科学基金项目(51177109,51577135) 电力设备电气绝缘国家重点实验室资助项目(EIPE14211)~~
【分类号】：TM216;TP391.41
【正文快照】： 0引言绝缘子在输、配电网中占有重要地位。随着我国经济的发展、大气环境恶化以及空气污染加剧,绝缘子积污速度加快。污秽物使得绝缘子的电气强度大大降低,易使输电线路和变电站的绝缘子发生污秽闪络,引起电力系统事故,造成巨大经济损失[1]。实现绝缘子污秽程度的便捷、安全、

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本文编号：465572