电力系统动态有功功率优化算法研究

发布时间：2017-06-26 12:13

  本文关键词：电力系统动态有功功率优化算法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：如今,随着电力系统及电力网络的发展壮大,电力系统动态有功优化调度占据着无可替代的地位。本文主要在电力系统计算和动态有功优化领域进行了新的探索和研究,内容主要包括电力系统潮流计算、网损微增率、优化调度等方面。首先,本文主要针对潮流计算中导纳矩阵的存储、线性方程组的求解进行改进优化,提出相应的快速方法,通过算例分析,证明快速方法的可行性及高效性。其次,介绍了三种快速潮流计算的方法,通过算例与传统的方法相比较,新方法计算速度大幅提高,达到快速求取潮流的目的。再次,着重介绍了两种常用的网损微增率算法:直角坐标导纳矩阵法和雅可比矩阵法。在对这两种算法法进行简要推导的同时,并对其进行改进优化。通过算例纵向对比,改进算法大幅提高了网损微增率的求解速度,这为之后网损微增率算法应用到动态有功优化奠定了基础。然后,简单介绍了从静态有功优化过渡到动态有功优化的模型和经典算法,并运用导纳矩阵网损微增率方法进行动态有功优化,可使优化结果更加精确,目标函数更小,经济效益得到最大的提升。最后,文章将各个部分的改进算法融入整个动态有功优化过程中,与未进行改进的动态有功优化算法进行计算时间对比,验证改进算法的可行性和快速性。
【关键词】：电力系统潮流计算 网损微增率 稀疏性 经典法 动态优化
【学位授予单位】：南昌大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM73;TM744
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 引言8-16
• 1.1 研究背景和意义8-9
• 1.2 电力系统有功优化国内外研究现状9-14
• 1.2.1 导纳矩阵的存储9-10
• 1.2.2 线性方程组的求解10-11
• 1.2.3 电力系统潮流计算11-12
• 1.2.4 网损微增率12
• 1.2.5 动态有功优化12-14
• 1.3 本文的主要工作14-16
• 第二章 电力系统中导纳矩阵的快速存储16-22
• 2.1 导纳矩阵的传统存贮方法16
• 2.2 导纳矩阵的快速存贮方法16-21
• 2.2.1 只存储上三角导纳矩阵的非零元素17-19
• 2.2.2 只存储上下三角导纳矩阵的非零元素19-21
• 2.3 本章小结21-22
• 第三章 电力系统中线性方程组的求解22-40
• 3.1 高斯消元法22-28
• 3.1.1 高斯消元的矩阵描述22-24
• 3.1.2 快速高斯消元法24-27
• 3.1.3 计算举例及结论27-28
• 3.2 LR三角分解法28-33
• 3.2.1 LR三角分解法的矩阵描述28-29
• 3.2.2 快速LR三角分解法29-32
• 3.2.3 计算举例及结论32-33
• 3.3 因子表法33-39
• 3.3.1 因子表法的矩阵描述33-34
• 3.3.2 快速因子表法34-37
• 3.3.3 计算举例及结论37-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第四章 电力系统潮流计算40-64
• 4.1 引言40
• 4.2 电力系统基本潮流算法40-41
• 4.3 高斯-赛德尔法41-47
• 4.3.1 高斯-赛德尔法41-42
• 4.3.2 快速高斯-赛德尔法42-45
• 4.3.3 计算举例及结论45-47
• 4.4 牛顿-拉夫逊法47-55
• 4.4.1 牛顿-拉夫逊法47-49
• 4.4.2 快速牛顿-拉夫逊法49-53
• 4.4.3 计算举例及结论53-55
• 4.5 PQ分解法55-62
• 4.5.1 PQ分解法55-56
• 4.5.2 快速PQ分解法56-61
• 4.5.3 计算举例及结论61-62
• 4.6 本章小结62-64
• 第五章 网损微增率64-72
• 5.1 直角坐标导纳矩阵法64-67
• 5.1.1 导纳矩阵法64-66
• 5.1.2 快速导纳矩阵法66
• 5.1.3 计算举例及结论66-67
• 5.2 雅克比矩阵法67-71
• 5.2.1 雅可比矩阵法67-70
• 5.2.2 快速雅可比矩阵法70-71
• 5.2.3 计算举例及结论71
• 5.3 本章小结71-72
• 第六章 经典法动态有功优化72-88
• 6.1 静态有功优化模型72-76
• 6.2 动态有功优化模型76-82
• 6.3 快速动态有功优化算法82
• 6.4 计算分析82-87
• 6.5 本章小结87-88
• 第七章 结论与展望88-89
• 致谢89-90
• 参考文献90-93
• 附录93-95
• 攻读学位期间的研究成果95-96

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本文编号：486110