基于细菌菌落算法的含分布式电源多目标无功优化

发布时间：2017-06-26 22:02

  本文关键词：基于细菌菌落算法的含分布式电源多目标无功优化，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：以含风电和光伏的配电网为研究对象,提出了含风电和光伏的配电网多目标无功优化模型.用场景分析法对双馈异步风力发电机(DFIG)进行了场景分析,用Beta分布函数来模拟光伏出力,通过蒙特卡洛方法对配电网进行了无功补偿选址,最后通过细菌菌落优化算法对IEEE33节点配电系统进行了算例分析,验证了该模型及方法的有效性.
【作者单位】： 长乐市电力公司;上海电力学院;
【关键词】： 多目标无功优化 分布式电源 细菌菌落算法 蒙特卡洛法
【分类号】：TM714.3
【正文快照】： 分布式发电(Distributed Generation,DG)具有灵活、高效、环保、削峰填谷等优势,同时能提高供电质量,发展DG意义尤为重大[1].在清洁替代和电能替代的要求下,风电和光伏的发展成为必然的选择,但是风电和光伏出力的随机性及不确定性给配电网无功优化带来了困难.文献[2]和文献[3]

  本文关键词：基于细菌菌落算法的含分布式电源多目标无功优化，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：487684