基于粒子滤波算法的发电机机电暂态过程动态状态估计

发布时间：2017-06-27 04:05

  本文关键词：基于粒子滤波算法的发电机机电暂态过程动态状态估计，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：广域测量系统(WAMS)作为一种测量手段,不可避免地存在测量误差。为了获得更优的控制策略和分析结果,有必要对实际量测数据进行滤波处理后再应用。文中提出了一种对实际量测数据进行动态滤波估计的新方法,在发电机二阶动态方程的基础上,建立了发电机动态状态估计模型。考虑到模型的非线性,文中应用粒子滤波(PF)算法。为解决计算占用空间和计算量较大、样本退化的问题,在基本PF算法的基础上引入序列采样重要性重采样(SIR)方法。同时,还应用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法进行了状态估计并将结果与文中所提方法进行了对比分析。为了定量评估估计效果,建立了基于估计路径相似性的评价指标。最后,通过对CEPRI 7节点系统的仿真计算,表明基于PF的估计结果与实际结果相关性较高、与真实值的均方根误差小,优于EKF的估计结果,有效减小了误差数据的影响。
【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;
【关键词】： 机电暂态 状态估计 粒子滤波 路径相关性量度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51177010;51377017)~~
【分类号】：TM31
【正文快照】： 0引言广域测量系统(WAMS)能够实现对整个电力系统真实运行状态的同步实时量测,已广泛应用于解决电力系统动态监测与控制问题[1-3]。它的出现使机电暂态过程中描述发电机运行状态的变量的直接量测得以实现。然而,WAMS作为一个量测系统,在量测过程中因为各种原因难免造成量测结

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 杨东俊;丁坚勇;邵汉桥;许汉平;黄家祺;;基于WAMS的负阻尼低频振荡与强迫功率振荡的特征判别[J];电力系统自动化;2013年13期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 乔相伟;周卫东;吉宇人;;基于四元数粒子滤波的飞行器姿态估计算法研究[J];兵工学报;2012年09期

2 李健超;高国伟;单莉莉;贺志刚;;正则粒子滤波算法在MEMS陀螺滤波处理中的应用[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2013年03期

3 代贤忠;沈沉;;基于端口供给能量分解的电力系统振荡类型区分方法[J];电力系统自动化;2014年23期

4 马燕峰;刘伟东;赵书强;;基于包络线拟合的低频振荡性质在线判别[J];电力系统自动化;2014年23期

5 商显俊;顾雪平;梁海平;董_g;张文朝;范新桥;;计及相量测量单元信息不可观性的强迫功率振荡扰动源定位[J];电力系统自动化;2015年10期

6 孙英云;游亚雄;侯建兰;蒲天骄;于汀;;基于差分正交匹配追踪和Prony算法的低频振荡模态辨识[J];电力系统自动化;2015年10期

7 代贤忠;沈沉;;基于端口供给功率的低频振荡强相关机组识别方法[J];电力系统自动化;2015年16期

8 赵妍;李志民;李天云;;电力系统低频振荡监测的Duffing振子可停振动系统法[J];电工技术学报;2015年20期

9 李曼曼;刘峻明;王鹏新;;基于粒子滤波的LAI时间序列重构算法设计与实现[J];中国农业科技导报;2012年03期

10 林h，

本文编号：488475