基于智能电网充电调度策略研究

发布时间：2017-06-27 05:01

  本文关键词：基于智能电网充电调度策略研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着传统能源日益枯竭与温室效应的加重,以低碳,环保,可循环利用为主题新能源逐渐成为热点话题。而以集成新能源为主打的智能电网,越来越受到更多人的重视。智能电网作为传统电网的升级,将引领多个研究领域融合。随着智能电网的发展,智能化、低碳化的电动汽车得到广泛的应用。电动汽车作为面向未来的交通工具,可以有望实现电网的双向电力交互。而另一方面在传统电网的用电高峰的基础上,大量的电动汽车的引入势必会带来电网的“峰上峰”的情况。如何在集成大量电动汽车的情景下,高效的利用现有电网对日益增长的电能需求进行合理化的充放电行为成为主流话题。本文将主要精力研究智能电网的充电策略研究。本文的目标是通过对用户的充电行为进行建模的基础上,利用博弈论与排队论的方法实现可以实现优化的充电调度算法。本文的主要研究主要贡献主要包括三部分。第一,在电动汽车的充电调度相关的模型方面。本文通过真实的统计数据分别建立相应的电网负荷的模型,电动汽车的模型及用户驾驶行为的模型。这些模型相比较传统模型能够更有效的进行相应的仿真工作。第二,分析团购在智能电网下充电调度的适应情况。并根据团购过程中包括开始时间,持续时间,团购的数量与定价等影响因素建立团购充电调度策略,同时提出了相应的优化算法。在此基础上利用Matlab仿真平台对团购算法有效性进行相应的验证。通过验证这种调度算法可以有效的适应于大规模可预测化的充电调度。第三,通过有利于真实充电与电网负荷信息整合的分时隙充电模型,考虑两个方面的因素包括电网的调度因素与用户的优先级因素建立相应充电优先级算法。在真实的数据情况下利用仿真对算法的有效性进行了验证。通过仿真实现证明能够有效的进行充电调度的工作。
【关键词】：智能电网 团购 充电调度 电动汽车
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM76;TM73
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 绪论13-19
• 1.1 智能电网充电调度的背景与意义13-14
• 1.2 智能电网的国内外研究历史与现状14-15
• 1.2.1 美国智能电网的相关研究14-15
• 1.2.2 欧洲智能电网的相关研究15
• 1.2.3 我国智能电网的相关研究15
• 1.3 智能电网充电调度策略的国内外研究历史与现状15-16
• 1.4 本文的主要贡献与创新16-17
• 1.5 本论文的结构安排17-19
• 第二章 智能电网充电调度基础19-29
• 2.1 智能电网概述19-22
• 2.2 电网侧电力分析22-25
• 2.2.1 电网的负荷特性22-23
• 2.2.1.1 电网的负荷22
• 2.2.1.2 电网的负荷指标22-23
• 2.2.2 智能电网的需求侧响应23-25
• 2.2.2.1 价格型需求侧响应23-24
• 2.2.2.2 激励型需求侧响应24-25
• 2.3 用户侧充电分析25-28
• 2.3.1 电动汽车的充电方式研究25-27
• 2.3.1.1 电动汽车动力的研究25-26
• 2.3.1.2 电动汽车的充电方式26-27
• 2.3.2 智能电网的充电调度策略27-28
• 2.3.2.1 基于时间控制的充电调度28
• 2.3.2.2 基于电价引导的充电调度28
• 2.3.2.3 基于智能控制的充电调度28
• 2.4 本章小结28-29
• 第三章 智能电网充电调度的建模29-44
• 3.1 电动汽车的模型29-32
• 3.1.1 电动汽车组成29-30
• 3.1.2 电动汽车充电30-32
• 3.2 电动汽车用户的模型32-38
• 3.2.1 用户的组成33-34
• 3.2.2 出行时间行为34-36
• 3.2.3 出行距离行为36-38
• 3.3 智能电网的负荷模型38-43
• 3.3.1 智能电网的负荷分析39
• 3.3.2 智能电网的负荷数据39-40
• 3.3.3 电网的价值模型40-43
• 3.3.3.1 电网的电力价格40-42
• 3.3.3.2 电网的电力价值42-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第四章 基于团购的充电调度策略44-59
• 4.1 充电团购适应性分析44-46
• 4.1.1 团购模式的简介44-45
• 4.1.2 智能电网中团购分析45-46
• 4.2 固定定价团购策略的建立46-52
• 4.2.1 固定定价团购问题描述46-47
• 4.2.2 充电调度总电能与价值投入47
• 4.2.2.1 充电调度总电能47
• 4.2.2.2 充电调度总投入价值47
• 4.2.3 团购模型的建立47-52
• 4.2.3.1 团购模型48-49
• 4.2.3.2 用户参团模型49
• 4.2.3.3 团购的数量与价格49-50
• 4.2.3.4 团购的开始时间50-52
• 4.3 团购的算法实现52-54
• 4.3.1 充电团购ISO侧的算法52-53
• 4.3.2 充电团购用户侧的算法53-54
• 4.4 团购算法的仿真分析54-58
• 4.4.1 电动汽车对电网负荷的影响54-55
• 4.4.2 团购算法的有效性验证55-56
• 4.4.3 团购因子对算法的影响56-57
• 4.4.4 等待成本对算法的影响57-58
• 4.5 本章小结58-59
• 第五章 基于优先级的时隙充电策略59-74
• 5.1 时隙充电的适应情况分析59-60
• 5.2 优先级时隙充电策略的建立60-67
• 5.2.1 优先级时隙充电问题描述60
• 5.2.2 时隙充电的相关因素60-62
• 5.2.2.1 时隙长度的选取60-61
• 5.2.2.2 用户总接入时间61-62
• 5.2.3 时隙充电的模型建立62-67
• 5.2.3.1 用户充电的优先级62-64
• 5.2.3.2 电网调度因素64-65
• 5.2.3.3 用户充电功率65-66
• 5.2.3.4 优先级时隙充电最优化66-67
• 5.3 基于优先级的时隙充电算法67-69
• 5.3.1 基于优先级的时隙充电ISO侧算法67-68
• 5.3.2 基于优先级的时隙充电用户侧算法68-69
• 5.4 时隙充电算法的仿真分析69-73
• 5.4.1 时隙充电算法的有效性验证70-71
• 5.4.2 电网调度因素对算法的影响71-73
• 5.5 本章小结73-74
• 第六章 全文总结与展望74-76
• 6.1 全文总结74
• 6.2 后续工作展望74-76
• 致谢76-77
• 参考文献77-80
• 攻读硕士学位期间取得的成果80-81

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;美国政府正式启动智能电网项目[J];电气技术;2009年06期

2 ;澳大利亚斥资1亿澳元建造智能电网[J];华东电力;2009年06期

3 ;关于建成统一的“坚强智能电网” 华东电网有限公司董事长、党组书记帅军庆6月1 6日接受东方早报记者独家采访[J];华东电力;2009年06期

4 张征容;;智能电网浅述[J];云南电力技术;2009年03期

5 方廷;白丹;;智能电网特点及发展趋势[J];云南电业;2009年07期

6 ;国外智能电网研究与应用[J];国家电网;2009年06期

7 ;第一届智能电网研究学术论坛召开[J];供用电;2009年04期

8 苗新;张逸飞;刘津;;智能电网的中国之路[J];国家电网;2009年07期

9 ;中国科学院电工研究所“智能电网研究中心”成立[J];电气技术;2009年09期

10 韩晓平;;我们为什么需要智能电网[J];大众用电;2009年10期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王益民;;坚强智能电网的探索与实践[A];2010年电力系统自动化学术研讨会论文集[C];2010年

2 卢强;何光宇;;智能电网及其工程实现[A];2010年电力系统自动化学术研讨会论文集[C];2010年

3 余贻鑫;赵金利;;中国智能电网概况——2010年3月3日于东京智能电网研讨会[A];2010年电力系统自动化学术研讨会论文集[C];2010年

4 赵丙镇;;日本智能电网的现状及发展[A];2010年电力系统自动化学术研讨会论文集[C];2010年

5 贺勋;;智能电网之初探[A];战略性新兴产业的培育和发展——首届云南省科协学术年会论文集[C];2011年

6 金之俭;;国家能源智能电网研发中心建设简介[A];2010电工测试技术学术交流会论文集[C];2010年

7 刘俊;;智能电网统计指标研究[A];2010电工测试技术学术交流会论文集[C];2010年

8 王锐;谢兰;吴文凯;杨昆;;智能电网及其发展态势分析[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年

9 张熹;;智能电网配用电通信技术的现在时与将来时[A];2011电力通信管理暨智能电网通信技术论坛论文集[C];2011年

10 魏林;李博;李杨;;智能电网发展现状及探讨[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 潘昊;发展“智能电网”需要统筹兼顾[N];中国电力报;2009年

2 楚新;美国正式启动智能电网项目[N];中国经济导报;2009年

3 早报记者 李晓辉;“智能电网不只是电网公司的事，电信等行业同样 面临很大机遇”[N];东方早报;2009年

4 本报记者 吴生锋;智能电网：工业转型新“推手”[N];扬州日报;2009年

5 广东技术师范学院经济学教授 张锐;智能电网：全球经济的未来动力与引擎[N];国际商报;2009年

6 本报记者 曾静婕;美国81亿美元打造智能电网“盛宴”[N];中国商报;2009年

7 本报记者 陈颖晖;一个小岛的智能电网图景[N];21世纪经济报道;2009年

8 徐炜旋;智能电网：看上去很美[N];21世纪经济报道;2009年

9 本报记者 唐烨　本报实习生 王文清;智能电网：一块被争夺的经济“蛋糕”[N];解放日报;2010年

10 黄晓华;《智能电网知识读本》《智能电网技术》出版发行[N];国家电网报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 孔伟伟;车载智能电网[D];清华大学;2014年

2 马若飞;智能电网中异构通信网络的共存问题研究[D];哈尔滨工业大学;2014年

3 任鹏;智能电网中通信及控制关键技术研究[D];西安电子科技大学;2014年

4 于君;智能电网无线传感监测及负荷预测方法研究[D];太原理工大学;2015年

5 赵良;适应智能电网发展的电网规划评价模型与方法[D];华北电力大学(北京);2016年

6 陈乐;智能电网通信中隐私保护问题的研究[D];上海交通大学;2015年

7 周黎莎;智能电网低碳效益关键指标选取与评价模型研究[D];华北电力大学;2013年

8 马同涛;智能电网利益链风险元传递模型及其信息系统研究[D];华北电力大学;2015年

9 黄立新;智能电网条件下输电检修优化模式与实施方案研究[D];华北电力大学;2013年

10 芦翔;智能电网中安全可靠的通信系统的构建[D];西安电子科技大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 施超;智能电网大数据相关应用问题研究[D];华南理工大学;2015年

2 潘维;智能电网保护控制信息流建模仿真研究[D];华南理工大学;2015年

3 张晔;基于云计算的配电网络系统设计与研究[D];苏州大学;2015年

4 印禹;智能电网负荷预测与定价的研究[D];南京师范大学;2015年

5 朱信_";LN软件公司智能电网业务竞争战略研究[D];山东大学;2015年

6 林清明;智能电网分时电价的定价与优化[D];上海交通大学;2015年

7 王晖;城市智能配网平台研究[D];山东大学;2015年

8 毛祺琦;图像处理技术在智能电网中的应用[D];电子科技大学;2015年

9 俞磊;智能电网中储能技术的服务形式及其价值评估[D];华北电力大学;2015年

10 吕新荃;智能电网居民用户用电设备通信技术研究[D];华北电力大学;2015年

  本文关键词：基于智能电网充电调度策略研究，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：488575