基于准实时数据的智能配电网状态估计
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【摘要】:针对配电网首端量测准确度较高,而其余位置量测冗余度较低甚至没有量测量的特点,提出一种新的配电网DMS系统架构和适用于智能配电网的状态估计方法,利用准实时数据构造目标函数,依据历史记录设置不等式约束。与传统配电网方法不同,该方法可用于准实时量测在线率较低的配电网。因其是最优潮流意义下的状态估计,可以利用内点法求解。采用某市9节点配电网线路作为算例进行仿真,并对结果进行了详细讨论,同时以广泛使用的33节点配电网算例进一步验证。结果表明,所提方法计算速度快、收敛性好,可以实现智能配电网在线状态估计。该方法对于准实时量测在线率低的配电线路也有理想的估计效果,能较好地获得真实值,对线路电流的估计结果满足智能配电网高级应用的需求。
【作者单位】: 广西大学广西电力系统最优化与节能技术重点实验室;
【关键词】: 状态估计 智能配电网 数据挖掘 内点法
【基金】:国家重点基础研究发展规划(973计划)(2013CB228205) 国家自然科学基金(51107011,51167001)资助项目
【分类号】:TM76
【正文快照】: 0引言智能配电网通过多种先进信息技术,实现了电网的数字化、信息化、自动化和智能化[1-5]。为了对配电网进行控制和优化,实现与用户的互动,需要利用自动化手段采集大量配电网测量数据以完成各种计算和分析功能。随着国内重输轻配的观念逐渐改变,很多地区都投入资金进行配电网
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7 赵t
本文编号:508404
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