空间耦合粒子群优化算法及峰谷电价下IES-CCHP区域联合调度
本文关键词:空间耦合粒子群优化算法及峰谷电价下IES-CCHP区域联合调度
更多相关文章: 综合能源系统 分时电价 空间耦合粒子群优化算法 冷热电联供 环保经济调度
【摘要】:综合能源系统中电力、天然气和热力系统之间的交互影响具有一定的相关性。考虑能源间转换关系以及系统对分时电价的响应,以最小化购售电计划交易成本、燃料成本和排放污染气体所产生的环境成本为目标,建立峰谷电价下冷热电联供(CCHP)系统区域联合环保经济调度模型。为解决粒子群优化算法求解模型时存在的优化效率低、易陷入局部最优、计算结果随机性强等问题,提出一种空间耦合粒子群优化算法。在粒子寻优多维参数空间上,通过引入耦合协调数学模型将各维参数有效耦合,从而使所有参数从总体上同时趋向最优解。仿真结果表明,相比经典粒子群优化算法和改进粒子群优化算法,空间耦合粒子群优化算法有较强的全局搜索能力和更可靠的优化计算结果;所提CCHP系统的联合调度模型能有效促进能源的高效利用、电力的经济调度和节能减排。
【作者单位】: 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室;
【关键词】: 综合能源系统 分时电价 空间耦合粒子群优化算法 冷热电联供 环保经济调度
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51277016)~~
【分类号】:TM73
【正文快照】: 0引言在能源需求大幅增长与环境保护日益迫切的双重压力下,综合能源系统IES(Integrated Energy Sys-tem)将成为未来30~50年能源领域的主要承载形式[1]。伴随节能减排政策的促进以及天然气成本的降低,冷热电联供CCHP(Combined Cold Heat andPower)技术作为区域供冷/热系统已得
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本文编号:511302
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