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基于负荷密度法与Logistic模型法的饱和负荷预测研究

发布时间:2017-07-03 18:21

  本文关键词:基于负荷密度法与Logistic模型法的饱和负荷预测研究


  更多相关文章: 负荷预测 饱和负荷预测 负荷密度法 Logistic模型法 负荷与用电量饱和值


【摘要】:负荷预测是根据系统的工作特性、决策能力、自然条件和社会影响等诸多因素,满足一定条件的精度要求,确定未来某一个特定时刻的负荷数据。饱和负荷预测,是为了寻求城市电网发展的最大规模和最终形态。本文首先介绍了饱和负荷预测的概念以及目前的主要预测方法,分析了负荷达到饱和的基本特性、电力需求达到饱和的判定指标、饱和负荷的影响因素、实际负荷预测工作中的难点及对策等内容。作者对各类饱和负荷预测方法的数学模型的优缺点及适用场合进行了深入分析,重点叙述了本文算例所采用的负荷密度法和Logistic模型法。结合具体工程,分别用负荷密度法和Logistic模型法对禹州市中心城区进行了饱和负荷预测。其中,负荷密度法是建立在城市发展规划的基础上进行的,需要规划部门提供详细的规划用地性质图,主要从各类用地性质的建筑面积负荷密度、容积率、需用系数、同时率指标的选取以及预测结果的分析等这几方面进行研究。Logistic模型法是建立在大量历史数据基础上的数学预测方法,主要包括Logistic模型以及其四阶段划分理论的研究、模型参数的拟合方法,MATLAB编程计算、出图以及预测结果的分析等研究内容。最后对两种方法所得到的预测结果进行对比分析、互相校核,验证了两种方法在饱和负荷预测工作中的合理性与准确性。
【关键词】:负荷预测 饱和负荷预测 负荷密度法 Logistic模型法 负荷与用电量饱和值
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM715
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 绪论10-15
  • 1.1 负荷预测在配电网规划中的主要内容和意义10-11
  • 1.2 饱和负荷预测的研究现状11-13
  • 1.3 本文拟开展的工作13-15
  • 2 饱和负荷预测15-25
  • 2.1 饱和负荷的概念15-17
  • 2.2 负荷达到饱和的基本特性17-19
  • 2.3 电力需求达到饱和的判定指标19-20
  • 2.4 城市电力饱和负荷的影响因素分析20-22
  • 2.5 实际负荷预测中的难点及对策22-24
  • 2.6 本章小结24-25
  • 3 饱和负荷预测的方法研究25-32
  • 3.1 负荷密度法25-27
  • 3.1.1 负荷密度法的数学模型25-26
  • 3.1.2 负荷密度法的优点26-27
  • 3.2 Logistic模型法27-29
  • 3.2.1 传统Logistic模型法的数学模型27-28
  • 3.2.2 改进Logistic模型法的数学模型28-29
  • 3.3 人均饱和用电量法29-30
  • 3.4 系统动力学与计量经济学法30
  • 3.5 本章小结30-32
  • 4 基于负荷密度法的禹州市饱和负荷预测32-49
  • 4.1 研究工作背景与主要目标32
  • 4.2 禹州中心城区现状分析32-34
  • 4.2.1 地区概况32
  • 4.2.2 经济社会发展概况32-33
  • 4.2.3 禹州市电力系统现状33-34
  • 4.3 基于负荷密度法的禹州市饱和负荷预测34-48
  • 4.3.1 城区部分饱和负荷预测——空间负荷密度指标法预测34
  • 4.3.2 地块划分34-37
  • 4.3.3 负荷密度指标调查37-42
  • 4.3.4 住宅建筑和民用建筑负荷需用系数的选取42-44
  • 4.3.5 同时率的选取44-45
  • 4.3.6 负荷密度指标结果选取45-46
  • 4.3.7 饱和负荷预测结果46-48
  • 4.4 本章小结48-49
  • 5 基于Logistic模型法的禹州市饱和负荷预测49-61
  • 5.1 Logistic曲线的四阶段划分理论49-50
  • 5.2 Logistic模型参数的确定50-53
  • 5.3 基于Logistic模型法的禹州市饱和负荷预测53-58
  • 5.4 两种方法预测结果的分析校核58-60
  • 5.5 本章小结60-61
  • 6 结论与展望61-63
  • 6.1 结论61-62
  • 6.2 展望62-63
  • 参考文献63-66
  • 附录A66-70
  • 个人简历、攻读硕士学位期间完成的主要工作70-71
  • 致谢71

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10 李q,

本文编号:514730


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