广义预测控制算法在CFB锅炉SNCR烟气脱硝系统中的应用

发布时间：2017-07-04 13:23

  本文关键词：广义预测控制算法在CFB锅炉SNCR烟气脱硝系统中的应用

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【摘要】：针对火电厂循环流化床(CFB)锅炉选择性非催化还原(SNCR)烟气脱硝系统因工作特性复杂,常规PID控制调节品质和经济性较差,变工况情况下无法自动控制等问题,提出采用对复杂系统有较好控制作用的广义预测控制(GPC)来改善SNCR烟气脱硝系统的控制性能和调节品质。通过不断的研究和试验调整,建立基于自校正控制的GPC并逐步优化参数使调节品质达到最优。实际投运结果表明,系统在机组负荷平稳时可以实现自动控制且控制效果较好。
【作者单位】： 山西大学自动化系;
【关键词】： 锅炉 循环流化床 选择性非催化还原 烟气脱硝 广义预测控制 PID控制 调节品质
【基金】：山西省科技攻关基金资助项目(20140313002-1) 山西省2014煤基重大项目子项目(MD2014-03-06-03)
【分类号】：X773
【正文快照】： LAI Changsheng,BAI Jianyun,YIN Jiang(Automation Department of Shanxi University,Taiyuan 030006,China)选择性非催化还原(SNCR)烟气脱硝技术是指在不使用任何催化剂的环境下,将氨气、氨水、尿素等氨基还原剂均匀地喷入温度在900~1 100℃的炉膛或烟道区段中,使其与NOx充

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