基于大数据的非侵入式负荷分解技术研究

发布时间：2017-07-06 11:28

  本文关键词：基于大数据的非侵入式负荷分解技术研究

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【摘要】：随着智能电网的不断发展,提高用户的用电体验和电力营销的精细化管理变得越来越重要。作为居民用户用电行为模式识别的关键技术,非侵入式分解技术成为近年来研究的热点。文章在综述国内外非侵入式负荷分解关键技术的基础上,分析了面向用户的非侵入式负荷分解技术的研究内容,进而对涉及的研究方法进行了系统性的阐述,指出了研究的技术难点,并对未来技术的研究方向进行了展望。最后,对全文进行了总结,指出非侵入式负荷分解技术将会提高电能利用效率,促进电力资源的优化配置。
【作者单位】： 中国电力科学研究院;华北电力大学;中能瑞通(北京)科技有限公司;
【关键词】： 非侵入式 负荷分解 大数据 负荷特征库 用电数据
【基金】：国家电网公司科技项目“主动配电系统前瞻技术研究”(DZ71-15-004)
【分类号】：TM714
【正文快照】： 0引言为了提高用户的用电体验和精细化管理电力营销,全面掌握电力用户的用电行为特征越来越重要。通过非侵入式负荷分解技术,可以为居民用户提供详实的家庭能效信息,帮助用户分析家庭能耗构成,使用户了解自身行为习惯对于家庭能效的影响,从而引导用户自觉地采取节能措施,并养

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本文编号：526048