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基于GIS的电网雷区专题制图系统的研制

发布时间:2017-07-06 13:20

  本文关键词:基于GIS的电网雷区专题制图系统的研制


  更多相关文章: 高压电网 雷区灾害 专题地图 GIS


【摘要】:雷电对电网造成了很大危害,传统利用雷害风险评估软件对电网进行雷害评估和预测的方式单一,不能高效应对电网雷电灾害。为了更加全面地监测电网雷害发生情况,本文尝试将GIS技术引入到高压电网雷区灾害分析中,研发四川电网雷区专题制图系统,利用其有效的数据存储管理、地图可视化与空间分析功能,实现对海量电力雷害专题数据的有效存储与管理,直观地表达电网输电线路与雷区分布之间的空间位置关系并分析落雷对高压输电线路的具体影响。本文主要研究工作如下:(1)资料整理与数据收集。包括电力行业的制图规范要求、制作雷区图所需的数据和处理这些数据所要参考的相关文献。(2)系统整体架构设计。系统开发采用C/S模式设计架构。该架构主要由五部分构成,分别为数据层、数据访问层、逻辑层、核心功能层和用户交互层。数据层包含基础地理数据和电力雷害专题数据;数据访问层包含空间数据访问接口和属性数据访问接口;逻辑层包含空间分析模型和数据库操作;核心功能层包含数据管理、空间分析、地图制图和地图输出等功能;用户交互层包含系统的UI模块,可以实现简洁多样的交互界面。(3)系统功能开发。基于ArcSDE、SQL Server C#语言、ArcEngine组件,二次开发一个基于GIS的四川电网雷区专题制图系统。该研究内容分为三个方面:①数据存储与管理。基于SQL Server建立一个数据库,对收集的地理基础数据和电力专题数据进行数据入库,实现有效的数据存储与管理;②系统功能开发。基于C#语言、ArcSDE和ArcEngine组件进行二次开发,实现数据输入、数据处理、制图表达、图外整饰、地图输出与空间分析等功能;③地图制作与雷害分析。根据研制成功的系统,制作电网雷害分布专题地图并将雷害与电网输电线路结合进行电网雷害分析。
【关键词】:高压电网 雷区灾害 专题地图 GIS
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM75;P208
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 绪论10-16
  • 1.1 研究背景10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.2.1 国外研究现状10-11
  • 1.2.2 国内研究现状11-13
  • 1.3 研究目的、研究内容和技术路线13-14
  • 1.3.1 研究目的13
  • 1.3.2 研究内容13
  • 1.3.3 技术路线13-14
  • 1.4 论文章节安排14-16
  • 第2章 四川雷电定位系统GIS相关技术16-22
  • 2.1 四川雷电定位系统16-17
  • 2.2 GIS相关技术17-21
  • 2.2.1 空间信息数据存储17-18
  • 2.2.2 专题地图可视化技术18-20
  • 2.2.3 空间分析技术20-21
  • 2.3 本章小结21-22
  • 第3章 系统开发设计22-30
  • 3.1 系统分析22-23
  • 3.1.1 系统需求分析22
  • 3.1.2 系统可行性分析22-23
  • 3.2 系统设计目标与原则23
  • 3.2.1 系统目标23
  • 3.2.2 系统原则23
  • 3.3 系统框架设计23-25
  • 3.3.1 系统框架构思23-24
  • 3.3.2 系统框架介绍24-25
  • 3.4 系统功能设计25-26
  • 3.5 数据库设计26-28
  • 3.5.1 数据库选择26
  • 3.5.2 数据属性表设计26-28
  • 3.6 系统设计背景平台28-29
  • 3.6.1 C#语言介绍28
  • 3.6.2 ArcGIS Engine概述28-29
  • 3.7 本章小结29-30
  • 第4章 系统功能实现30-54
  • 4.1 数据来源30
  • 4.2 系统界面30-32
  • 4.3 数据连接32-34
  • 4.4 数据输入34-36
  • 4.5 数据处理36-40
  • 4.5.1 电网雷区专题地图数据处理流程36
  • 4.5.2 基础地理数据预处理36-37
  • 4.5.3 电网雷害专题数据预处理37-40
  • 4.6 专题制图40-49
  • 4.6.1 雷区专题图的制作方法40
  • 4.6.2 插值渲染40-42
  • 4.6.3 符号库及符号化表达42-45
  • 4.6.4 图外整饰45-49
  • 4.6.5 地图导出49
  • 4.7 空间分析49-53
  • 4.7.1 缓冲区分析50-51
  • 4.7.2 叠加分析51-53
  • 4.7.3 裁剪功能53
  • 4.8 本章小结53-54
  • 第5章 结论与展望54-56
  • 5.1 结论54
  • 5.2 展望54-56
  • 致谢56-57
  • 参考文献57-61
  • 附件61-69

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本文编号:526408

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