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基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法

发布时间:2017-07-07 12:16

  本文关键词:基于分形维数和支持向量机的串联电弧故障诊断方法


  更多相关文章: 串联电弧故障 分形维数 高频信号 盒维数 关联维数 支持向量机


【摘要】:电弧故障是引起电气火灾的重要原因之一。针对串联电弧故障随机性、多样性和隐蔽性等带来的诊断难题,为提高故障诊断率,设计了一种新的串联电弧故障诊断方法。借助高频电流传感器和高速数据采集系统采集串联电弧故障电流,通过分形维数定量衡量高频电流信号的混沌特性,以便提取串联电弧故障的特征信息,以盒维数和关联维数构造串联电弧故障的特征向量,采用最小二乘支持向量机对电流信号的特征向量进行分类,实现了线路正常与串联电弧故障状态的正确区分。运用所建立的实验平台验证了整个诊断方法的有效性,实验结果表明,串联电弧故障诊断率达到98%以上,所设计的诊断方法具有良好的泛化能力。
【作者单位】: 华侨大学机电及自动化学院;
【关键词】串联电弧故障 分形维数 高频信号 盒维数 关联维数 支持向量机
【基金】:国家自然科学基金(51506059) 福建省科技计划重点项目(2013H0028) 厦门市科技计划(3502Z20143043) 泉州市科技计划(2014Z114)资助项目
【分类号】:TM501.2
【正文快照】: 0引言随着现代社会电气化程度的不断提高,由电气故障引发的火灾事故越来越频繁,造成的损失也随之逐年攀升。据公安部消防局关于中国各类火灾的统计数据[1],2007~2013年电气火灾发生率均高居各类火灾之首,平均高达30.2%;在重特大火灾中,超过半数的火灾为电气火灾。电气火灾主要

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本文编号:530162

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