基于改进遗传算法的配电网无功优化研究

发布时间：2017-07-08 20:23

  本文关键词：基于改进遗传算法的配电网无功优化研究

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【摘要】： 配电网无功优化可以有效地降低网络有功损耗，提高系统的电压合格率，从而降低网络运行费用，提高供电质量。 配电网潮流是配电网无功优化的基础和工具，其计算速度和收敛性将直接影响优化的效果。本文对配网潮流方法进行了较系统深入的理论分析，并根据优化问题实际，选择确定了收敛性好、计算速度快的支路电流计算方法，并给出其收敛性机理证明。 建立适合电力系统配电网实际情况的数学模型是解决无功优化问题的关键。本文提出了考虑配电网网损效益、节点电压水平和无功补偿费用的综合目标函数，对于目标函数中的电压越界点，采用惩罚函数予以解决。无功优化主要采用调整变压器分接头和并联电容器两种方法，用遗传算法实现了基于以上数学模型的配电网无功优化计算，针对遗传算法计算效率低的现象对常规遗传算法加以改进，进一步提高了算法的计算效率和全局寻优能力。 根据上述算法编制了相应软件，，通过实例验证了本文方法的实用性和有效性。
【关键词】：配电网 潮流计算 无功优化 遗传算法
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：TM761
【目录】：

• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-6
• 目录6-8
• 1． 绪论8-20
• 1．1 配电网无功优化的目的和意义8-9
• 1．2 国内外的研究现状9-18
• 1．2．1 配电网潮流法算研究现状10-12
• 1．2．2 无功优化的研究现状12-18
• 1．3 本文所做的工作18-20
• 2． 配电网潮流计算20-44
• 2．1 配电网潮流的数学模型20-21
• 2．2 各种配电网潮流方法的原理21-31
• 2．2．1 节点分析法：22-28
• 2．2．2 支路类算法28-31
• 2．3 本文采用的方法31-43
• 2．3．1 计算步骤及实现方法33-37
• 2．3．2 算例及结果分析37-39
• 2．3．3 支路电流法的收敛性分析39-43
• 2．4 结论43-44
• 3． 基于改进遗传算法的配电网无功优化44-64
• 3．1 遗传算法的基本原理44-54
• 3．1．1 概述44-45
• 3．1．2 术语介绍45-46
• 3．1．3 遗传算法构成要素46-53
• 3．1．4 基本遗传算法的计算流程53-54
• 3．2 无功优化的数学模型54-56
• 3．3 基于改进遗传算法的配电网无功优化56-64
• 3．3．1 改进遗传算法的目的和策略56-58
• 3．3．2 基于遗传算法的配电网无功优化流程框图58-60
• 3．3．3 遗传算法用于无功优化问题的具体操作60-64
• 4． 算例和结果分析64-72
• 4．1 原始数据64-67
• 4．2 优化前计算结果67-68
• 4．3 优化后计算结果68-71
• 4．4 结果分析71-72
• 5． 结论72-74
• 致谢74-75
• 参考文献75-82
• 附录82-85
• 在校期间发表的论文及工程实践85

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张程;吴肖锋;仲伟坤;王涛;;遗传算法在电力系统无功优化中的应用分析[J];黑龙江科技信息;2012年33期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 袁传义;半主动悬架与电动助力转向系统自适应模糊集成控制及其优化设计[D];江苏大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 王大平;输电损耗费用最小的无功优化方法研究[D];华北电力大学（北京）;2010年

2 王静;配电网线损计算模型设计及其应用程序开发[D];太原理工大学;2012年

本文编号：536172