考虑用户利益的柔性负荷优化控制算法

发布时间：2017-07-13 19:17

  本文关键词：考虑用户利益的柔性负荷优化控制算法

  更多相关文章： 模型预测控制 解耦模型 柔性负荷 双向供电电动汽车(VG) 等效电价指标 双目标优化

【摘要】：为解决电网峰谷差持续扩大带来的影响,从用户侧角度出发,针对空调房间、电热水器和电动汽车分别提出了柔性负荷优化控制算法。该算法基于分时电价,同时考虑用户经济效益和舒适度进行双目标优化控制,并通过智能用户终端实现。在算法中,改进了传统的空调房间和热水器负荷模型,将复杂的多变量强耦合过程解耦为多个独立的单变量子过程,并采用参数回归获取模型参数,减少算法中的随机变量。其次,将电动汽车纳入优化控制,分别研究了单向充电电动汽车(grid to vehicle,G2V)和双向供电电动汽车(vehicle to grid,V2G)的优化算法。采用粒子群算法分别求解优化结果。基于MATLAB的仿真结果验证了所提算法在经济利益、用户体验和电网削峰填谷方面上的优势。
【作者单位】： 电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学电子信息与电气工程学院);贵州电网有限责任公司电网规划研究中心;贵州电网有限责任公司;
【关键词】： 模型预测控制 解耦模型 柔性负荷 双向供电电动汽车(VG) 等效电价指标 双目标优化
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA051902)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言现代大电网复杂多变的物理结构和运行方式,将使许多传统意义上的负荷演变为新型的“负荷兼电源”[1]。主动配电网具备组合控制各种分布式能源的能力,而负荷管理是主动配电网的一种重要手段[2]。负荷管理通过主动调整用户负荷来改善负荷曲线,是需求侧响应的重要方法。负荷

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：538099