基于短时傅里叶变换及其谱峭度的电能质量混合扰动分类

发布时间：2017-07-14 02:15

  本文关键词：基于短时傅里叶变换及其谱峭度的电能质量混合扰动分类

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【摘要】：考虑到电能质量混合扰动分类的复杂性,提出一种基于短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)及其谱峭度(spectral kurtosis,SK)的电能质量混合扰动分类方法。采用短时傅里叶变换作为时频分析工具分析各种类型的电能质量扰动,同时引入基于短时傅里叶变换的谱峭度作为辅助分析,从基频幅值曲线、频率幅值标准差曲线和频率谱峭度曲线中提取适宜的特征量,然后采用基于Binary-SVM的多标签分类法对电能质量混合扰动进行分类。该方法充分考虑到单一扰动之间的相互影响,并通过所提取的特征量进行有效抑制。仿真结果表明,该方法对单一扰动和混合扰动的分类均具有较高的分类准确度,具有较强的鲁棒性和较好的抗噪性。
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【关键词】： 电能质量 混合扰动 短时傅里叶变换 谱峭度 多标签分类
【基金】：国家自然科学基金项目(51277134)~~
【分类号】：TM711
【正文快照】： 抗噪性。0引言随着智能电网的发展和新能源的投入使用,风电、光伏发电等分布式、间歇式电源并网对电力系统造成了一系列电能质量问题,如谐波污染、电压波动和闪变等[1-6]。电能质量问题已成为供电部门和广大电力用户共同关心的课题,为采取合理措施改善电能质量,首先必须对电能

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1 施惠冬;付华;潘东强;;应用短时傅里叶变换识别串联电弧故障特征的研究[J];电器与能效管理技术;2014年12期

2 ;[J];;年期

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本文编号：539283