基于苍狼算法的感应电机改进模型参数辨识

发布时间：2017-07-15 08:29

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【摘要】：为解决感应电机高性能控制中参数估计不准的问题,提出基于苍狼算法的感应电机参数辨识方法。该优化算法是一种新颖的元启发式算法,运用起来简单、灵活,需调节参数少。考虑到两种经典动态数学模型对不同参数辨识精度影响不同,提出了一种改进的感应电机参数辨识模型。相对于经典模型,仿真表明提出的模型使电阻特别是定子电阻的辨识效果得到较大提升,证明改进模型的有效性。在改进的模型下,将该算法与粒子群算法、遗传算法进行电机参数辨识的对比实验。实验结果表明苍狼算法具有较高的辨识精度,证明应用该算法辨识感应电机参数的可行性。
【作者单位】： 江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心;
【关键词】： 感应电机 参数辨识 苍狼算法 定子电阻
【基金】：国家自然科学基金(61572238) 国家高技术研究发展计划(2014AA041505) 江苏省杰出青年基金(BK20160001)
【分类号】：TM346;TP18
【正文快照】： 引言感应电动机具有可靠性好、性能优良、制造简单等特点,在现代工业中应用广泛[1]。感应电机高性能矢量控制的关键问题之一就是如何准确的确定感应电机参数,以保证正确的磁场定向。感应电机参数对高性能驱动系统的设计起着至关重要的作用,控制器中参数与实际电机不一致将导致

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1 关e，

本文编号：543142