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区域综合能源系统优化调度方法

发布时间:2017-07-15 19:01

  本文关键词:区域综合能源系统优化调度方法


  更多相关文章: 区域综合能源系统(ICES) 多目标 优化调度 粒子群算法(PSO)


【摘要】:区域综合能源系统(integrated community energy system,ICES)可以充分利用可再生能源、提高综合系统能源利用效率。该文专注于ICES优化调度问题。首先建立了以电为核心的综合能源系统优化调度模型,优化目标包括经济性和环保性最优准则,基于可再生能源技术、节能技术以及电能替代技术的典型设备模型,分别在采暖期和空调期建立了系统运行约束模型,以及电和冷/热负荷供需平衡约束模型;采用具有良好全局搜索能力的粒子群算法(particle sw arm optimization,PSO)作为调度模型求解算法。通过具体算例,验证本模型和算法,可得到经济性和环保性目标下的综合能源系统优化调度方案,同时分析了不同目标下调度方案存在统一和矛盾的原因。
【作者单位】: 国网天津市电力公司电力科学研究院;天津大学电气与自动化工程学院;
【关键词】区域综合能源系统(ICES) 多目标 优化调度 粒子群算法(PSO)
【基金】:国网天津市电力公司科技项目(KJ15-1-24)
【分类号】:TM73
【正文快照】: 0引言能源是人类赖以生存和发展的基础,如何充分利用可再生能源、提高综合能源利用效率,是综合能源研究的热点[1]。通过对电/气/热等综合能源系统的合理规划和运行优化控制,构建由分布式终端综合能源单元和与之相耦合的集中式能源供应网络共同构成的区域综合能源系统(integrat

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本文编号:545262

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