基于模型预测控制的主动配电网多时间尺度动态优化调度
本文关键词:基于模型预测控制的主动配电网多时间尺度动态优化调度
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【摘要】:为应对接入主动配电网中间歇性分布式电源出力不确定,解决其预测精度随时间尺度增长而下降,造成预测不准确的问题,提出基于模型预测控制的多时间尺度主动配电网多源协调优化调度策略,精细化协调控制和管理主动配电网中的分布式电源、储能及柔性负荷,以期实现间歇性分布式电源的最大化消纳。以长时间尺度的最优潮流有功出力值为基准,短时间尺度基于模型预测控制,采用多步动态滚动优化,求解有功出力增量,使得有功出力控制过程更加平滑。通过仿真分析,证明了所提动态优化调度策略的可行性和有效性。
【作者单位】: 华北电力大学电气与电子工程学院;中国电力科学研究院;
【关键词】: 主动配电网 模型预测控制 多时间尺度 分布式电源 动态优化调度
【基金】:国家863高技术基金项目(2015AA050102) 国家电网公司基础前瞻项目:主动配电系统前瞻技术研究~~
【分类号】:TM73
【正文快照】: 0引言随着分布式电源(distributed generation,DG)的渗透率在电力系统各层级上的不断提高,电力系统尤其是配电网的运行控制变得相对复杂,为了应对高渗透率分布式电源的接入,主动配电网(activedistribution network,ADN)[1]的概念应运而生。CIGRE C6.11工作组报告对主动配电网
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