基于广域时空随机响应的低频振荡模态辨识

发布时间：2017-07-29 19:21

  本文关键词：基于广域时空随机响应的低频振荡模态辨识

  更多相关文章： 电力系统 低频振荡 模态辨识 随机响应 向量自回归模型

【摘要】：针对利用单通道信号无法准确辨识多个振荡模态,且不能估计振荡振型的问题,提出一种基于广域时空随机响应的振荡模态辨识方法。讨论了广域时空随机响应的向量自回归模型与系统振荡模态之间的联系,采用QR分解实现向量自回归模型参数的最小二乘估计;计算出振荡模态的模式参数,并通过系统随机响应的功率谱峰值确定系统的主导模态;通过新英格兰系统的蒙特卡罗仿真对模态辨识方法进行测试分析,结果表明利用广域时空随机响应能同时准确估计多个主导振荡模态的模式参数和振荡振型,与子空间辨识方法相比所提方法计算更简单有效;最后利用WECC系统的实测信号验证了所提模态辨识方法的适应性。
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;
【关键词】： 电力系统 低频振荡 模态辨识 随机响应 向量自回归模型
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050208) 国家自然科学基金青年基金资助项目(51307146)~~
【分类号】：TM712
【正文快照】： 0引言随着互联电网规模和复杂度不断增加,电力系统低频振荡问题已成为制约输电联络线路传输能力的瓶颈,并严重威胁系统安全稳定运行[1-2]。近年来,以相量测量单元PMU(Phasor Measurement Unit)为基础的广域测量系统WAMS(Wide Area Measure-ment System)在系统调度中心得到了广，

本文编号：590710