基于自组织特征映射神经网络的高压断路器故障诊断

发布时间：2017-08-02 02:11

  本文关键词：基于自组织特征映射神经网络的高压断路器故障诊断

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【摘要】：高压断路器在电力系统中起到了控制、保护、配电和监视等作用,是重要的电力设备,其运行可靠性对电力系统安全、稳定运行具有重要意义。在建立高压断路器故障诊断模型及其运行状态特征参量选取的基础上,利用自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神经网络在模式聚类中的优越性,实现高压断路器的故障诊断。
【作者单位】： 国网廊坊供电公司;
【关键词】： 高压断路器 自组织特征映射神经网络 特征参量 故障诊断
【分类号】：TM561
【正文快照】： 高压断路器在电力系统中起到了控制、保护、配电和监视等作用,是重要的电力设备,其运行可靠性对电力系统安全、稳定运行具有重要意义。在建立高压断路器故障诊断模型及其运行状态特征参量选取的基础上,利用自组织特征映射(Self-Organizing feature Map,SOM)神经网络在模式聚类

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