交联聚乙烯电力电缆局部放电模式识别的研究.pdf 全文

  本文关键词：交联聚乙烯电力电缆局部放电模式识别的研究，由笔耕文化传播整理发布。

分类弓 密级 学 弓 彳鹰火季 硕士学位论文 论文题目:交联聚乙烯电力电缆局部放电模式识别的研究 论文作者:杨孝华 教授 重庆大学 磊嘉、登:翟肇盏:廖瑞金 申请学位级别:硕士 专业名称:高电压与绝缘技术 论文提交日期:年月日答辩日期:年月日 学位授予单位:重庆大学 授位日期: 年 月 答辩委员会主席:唐炬教授 论文评阅人:孙才新教授 白云庆高工 年月 日重庆大学硕士学位论文 摘要 摘 要 随着电力电缆的广泛应用和故障事故的增加,交联聚乙烯电力电缆的绝缘故障 检测技术取得了长足的进展。本文在总结前有的电力电缆绝缘故障检测方法 和借鉴变压器绝缘局部放电的基础上,以理论与实验相结合,研究了基于人工神经 网络的以电力电缆局部放电信号的模式识别方法。 本文介绍了交联电力电缆的发展状况,发生局部放电的原因,综合总结了现有 的电力电缆故障检测方法,其他如变压器、互感器等电气设备的故障在线监 测方法, 说明了研究电力电缆局部放电在线监测的理论和实践意义。本文 的研究,将为实现电力电缆局部放电在线监测起到铺垫作用。 论文分析了电力电缆局部放电模式识别原理,分析了局放信号特点;搭 建了以脉冲电流传感器感应局放脉冲信号、话路滤波器去除干扰的实验平台:设计 并实作了和实际运行中可能出现的局部放电特征相似的放电模型,分别测量了它们 的局部放电信号,对实验后的电缆作了解剖,观察分析其放电痕迹。 论文介绍了由特征量提取器和模式识别分类器两大模块构成的模式识别系统, 阐述了人工神经网络的模式识别原理,本文一方面采用信号的模式的放电次 数和统计算子作为的输入信号,设计了相应的模式识别程序;另一方 面采用模式的统计算子作为人工神经网络的输入

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