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电力安装工程造价管理系统的研究

发布时间:2016-07-15 18:09

  本文关键词:电力安装工程造价管理系统的研究,由笔耕文化传播整理发布。


编制电力安装工程项目预算,历来是施工单位日常工作的重中之重。但采用传统的手工编制预算时,由于其计算繁琐、出错率高,使专业技经人员的劳动强度高,而且经常需要反复,甚至影响到施工单位正常进行招投标工作。本论文所研究的电力安装工程项目预算编制自动化系统具有计算速度快、计算准确性高、并能自动识别工程量信息和自动生成报表等特点。 本文以实际课题“电力安装工程造价管理系统的研究”为基础,深入研究了电力安装工程项目预算编制模板及其相关技术,并对电力安装工程中的电气设备安装专业和送电线路专业的预算编制进行了深入的分析,最终完成了送电线路工程预算编制自动化系统和电气安装工程预算编制自动化系统两个子系统的设计。论文的主要内容有以下几点 (1)运用面向对象技术和模板思想,对电力安装工程尤其是送电线路工程概预算编制全过程进行较深入的分析和研究,由实物抽象到类,再到模板,创建出用于快速录入工程量的模板库,为解决工程量自动录入问题打下基础,另外根据电气设备安装专业预算工程量录入的特点,创造性地提出了电气预算模板的概念,设计了电气专业项目划分树状录入方式,大大提高了工程量录入效率; (2)应用信息滤波技术和字符串匹配改进算法,提出一种工程量录入的新思路,并实现从工程实物到工程量自动录入的新方法,解决最耗时、最繁杂又最耗费人力的工程量录入这个长期以来困扰概预算编制人员的问题,同时在电气设备安装专业中从CAD设计图中提取电气设备和材料的相关信息,实现了工程量录入自动化和智能化。 (3)结合电气设备安装工程和送电线路工程概预算编制的专业特点,掌握两专业概预算编制的全过程,提出两个专业概预算编制的系统结构框架,,设计了基础数据和工程数据管理的系统结构和管理方法,将它们用于“电气安装工程预算编制自动化系统”和“送电线路工程概预算编制自动化系统”项目开发中。 论文所做的工作已运用到我公司实际电力工程预算投标报价工作中,取得了较好的效果,展示了其良好的应用前景。
关键词:工程预算 面向对象 模板理论 滤波及匹配 结构设计
中文摘要3-4
英文摘要4-7
1 绪论7-14
1.1 课题的由来7-9
1.2 国外研究现状9-10
1.3 国内研究现状10-11
1.4 课题的基本思路和技术路线11-13
1.4.1 依据的国家和部门有关政策、规范11-12
1.4.2 基本思路12
1.4.3 技术路线12-13
1.5 本论文研究的主要内容13-14
2 面向对象技术14-22
2.1 面向对象技术综述14-16
2.2 类与对象16-17
2.3 面向对象建模技术17-21
2.3.1 对象模型17-18
2.3.2 动态模型18
2.3.3 功能模型18-19
2.3.4 模型实例19-21
2.4 本章小节21-22
3 预算模板22-28
3.1 预算模板的引入22
3.2 预算模板的数学模型22-23
3.3 电气安装预算模板库管理中的自学习算法和遗忘算法23-24
3.4 送电线路预算模板24-27
3.5 本章小节27-28
4 工程图中工程量预算信息的识别和研究28-35
4.1 电气安装预算中需要识别的信息28
4.2 CAD施工图文件存储格式分析28-29
4.3 滤波匹配理论29-32
4.3.1 滤波匹配模型29-30
4.3.2 滤波算法30-31
4.3.3 匹配算法31-32
4.4 滤波算法在送电线路工程量自动录入中的应用32-33
4.5 送电线路预算工程量自动录入的实现33-34
4.6 本章小节34-35
5 电气安装预算编制自动化系统的实现35-44
5.1 电气安装预算编制自动化系统所要完成的任务35
5.2 电气安装预算编制自动化系统模块划分35
5.3 工程图管理35-36
5.4 电气安装预算模板管理36-38
5.4.1 预算模板建立37
5.4.2 预算模板维护37-38
5.5 滤波和匹配算法38-39
5.5.1 去除无关信息的多端滤波38
5.5.2 分析信息之间对应关系的匹配算法38-39
5.6 交互式处理39-40
5.7 套价与调整40-41
5.8 报表系统41-42
5.9 数据库管理42-43
5.10 本章小节43-44
6 送电线路预算编制自动化系统44-55
6.1 系统组成44-46
6.1.1 工程管理44-45
6.1.2 编制预算45
6.1.3 报表生成和输出45-46
6.1.4 基本库管理46
6.1.5 系统维护46
6.2 应用案例对比分析46-53
6.2.1 330kV张掖--嘉峪关(一)回送电线路46-49
6.2.2 330kV张掖--嘉峪关(二)回送电线路49-52
6.2.3 对比分析52-53
6.3 本章小结53-55
7 全文总结55-57
7.1 全文小结55-56
7.2 展望56-57
致谢57-58
参考文献58-59


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本文编号:71733

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