电力负荷特性分析及短期负荷预测系统的研发

发布时间：2017-09-17 01:19

  本文关键词：电力负荷特性分析及短期负荷预测系统的研发

  更多相关文章： 电力系统 负荷特性分析 短期负荷预测 关联性 系统研发

【摘要】：随着我国电网建设飞速发展,电力供需矛盾不断加剧,以及国家各项电力政策和相关经济政策的执行,电力系统负荷特性发生了明显变化,较大地威胁了电网安全稳定运行,也相应地增大了负荷预测的难度。因此研发电力负荷特性分析及短期负荷预测系统具有重要意义。为了进一步分析挖掘电力负荷随时间变化的特性及其发展规律,常常通过一些特定的负荷特性曲线及相关指标参数来描述和衡量。论文介绍了常用的负荷特性指标,定性分析了影响负荷特性的主要因素,研究了电力负荷与影响因素之间的相关关系,并结合某省电力负荷实测数据,采用曲线法、指标法和对比法,分析了年、月、周、日和各行业的负荷特性。由于电力负荷的未来发展受到各种复杂多变的因素的综合影响,且不同的预测方法和理论、不同的预测假设条件以及不同适用条件的预测方案皆会导致不同的预测结果,因此论文在分析了不同的短期负荷预测方法的适用条件和优缺点的基础上,针对短期电力负荷预测方法的适用性差异,应用有较强的自适应处理数据并具预测能力的预测方法,对各种预测方法的结果进行比较、分析和综合,建立了综合预测模型,以实现模型库的智能化。此外,针对特殊负荷直接影响日负荷的负荷特性的问题,论文深度研究了特殊负荷与日负荷特性的相关性分析方法,创新地提出了将特殊负荷的影响因素作为联系特殊负荷与日负荷的中间变量,采用灰色关联分析法和模糊分析法进行特殊负荷与日负荷特性的相关性分析的方法。论文在进行电力系统负荷特性分析和短期负荷预测方法研究的理论基础上,论述了电力系统负荷特性分析及短期负荷预测系统的系统设计,研发完成了一个相对完整的电力系统负荷特性分析及短期负荷预测系统。该系统不仅对负荷特性进行曲线化、指标化分析,而且在建立了一个丰富完善的具有较强适应性的短期负荷预测模型库的基础上进行短期负荷预测。
【关键词】：电力系统 负荷特性分析 短期负荷预测 关联性 系统研发
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM715;TM714
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-17
• 1.1 论文背景与研究意义11-12
• 1.2 国内外的研究现状12-15
• 1.2.1 负荷特性分析的研究现状12-13
• 1.2.2 短期负荷预测的研究现状13-14
• 1.2.3 电力负荷特性分析及短期负荷预测系统的研究现状14-15
• 1.3 课题开展的难点及关键15
• 1.4 课题来源及主要工作15-17
• 第2章 电力负荷特性研究17-33
• 2.1 负荷基本分类及特点17-18
• 2.2 影响负荷特性的相关因素18-21
• 2.2.1 经济因素18-19
• 2.2.2 电力政策因素19
• 2.2.3 气象因素19-20
• 2.2.4 时间因素20-21
• 2.2.5 大用户用电因素21
• 2.2.6 随机干扰因素21
• 2.3 负荷特性指标定义21-24
• 2.3.1 日负荷特性指标22-23
• 2.3.2 月负荷特性指标23
• 2.3.3 年负荷特性指标23-24
• 2.4 负荷特性分析24-32
• 2.4.1 负荷特性分析方法24-25
• 2.4.2 日负荷特性指标分析25-27
• 2.4.3 月负荷特性指标分析27-30
• 2.4.4 年负荷特性指标分析30-32
• 2.5 本章小结32-33
• 第3章 短期负荷预测研究33-42
• 3.1 电力系统短期负荷预测的基本步骤33-34
• 3.2 短期负荷预测方法34-41
• 3.2.1 经典预测方法34-37
• 3.2.2 新兴预测方法37-40
• 3.2.3 预测方法的比较40-41
• 3.3 本章小结41-42
• 第4章 特殊负荷与日负荷特性的相关性分析42-49
• 4.1 相关性分析方法设计思想42-43
• 4.2 相关性分析方法的分析过程43-47
• 4.2.1 确定影响因子序列43-44
• 4.2.2 灰色关联法分析的运用44-45
• 4.2.3 模糊推理法分析的运用45-46
• 4.2.4 模糊推理参数的修正46-47
• 4.3 应用实例47-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第5章 负荷特性分析及短期负荷预测系统中应用研发49-67
• 5.1 基于Web的负荷特性分析及短期负荷预测系统的设计49-51
• 5.1.1 基于Web的负荷特性分析及短期负荷预测系统的特点49
• 5.1.2 负荷特性分析及短期负荷预测系统的体系架构及业务逻辑49-51
• 5.2 系统开发环境51-52
• 5.3 系统总体设计52-53
• 5.3.1 系统设计总体原则52
• 5.3.2 系统设计关键技术52-53
• 5.4 系统功能模块设计53-66
• 5.4.1 负荷特性分析模块54-61
• 5.4.2 短期负荷预测模块61-64
• 5.4.3 数据管理模块64
• 5.4.4 信息查询模块64-65
• 5.4.5 考核管理模块65
• 5.4.6 系统管理模块65-66
• 5.5 本章小结66-67
• 结论与展望67-69
• 参考文献69-74
• 致谢74-75
• 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录75-76
• 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目76

，

本文编号：866431