基于多智能体的8G型电力机车故障诊断系统的研制.pdf 全文

  本文关键词：基于多智能体的8G型电力机车故障诊断系统的研制，由笔耕文化传播整理发布。

中南大学 硕士学位论文 基于多智能体的8G型电力机车故障诊断系统的研制 姓名：赵治平 申请学位级别：硕士 专业：控制科学与工程 指导教师：黄志武 座机电话号码 摘要 安全是铁路运输质量的重要保证，电气系统是电力机车的重要组 成部分，其故障将直接影响电力机车的正常运行。确保电气系统正常 工作对电力机车安全运行意义重大，因此需要开发8G型电力机车故 障诊断系统。 论文以8G型电力机车电气系统为研究对象，分析了其主电路、 辅助电路和控制电路的主要功能特点和相互关系，研究了机车电气系 统的故障特性，为故障诊断系统的设计打下基础。 针对电力机车电气系统结构的复杂性、故障的并发性和诊断方法 的多样性，利用MAS Multi．AgentSystem 的分布性、协作性和并行 性，将多智能体技术引入到机车故障诊断系统中，建立了基于多智能 体的8G型电力机车故障诊断系统结构模型；构建了诊断系统中各子 系统和各智能体的功能结构图；系统采用多层次混合分解策略进行任 务分解，采用改进型合同网分配规则对故障任务进行分配，，采用多智 能体组合进行协同故障诊断，采用决策方法进行最终诊断结果确定。 依据系统总体结构，给出了系统实现的硬件平台和软件结构，详 述了监测子系统的数据采集硬件原理和智能体的软件实现，实现了机 车电气系统的故障诊断功能。并给出实例论述了系统的具体诊断过 程。 论文设计的基于多智能体的8

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