电力机车电气部分故障诊断专家系统的研究

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电力机车电气部分故障诊断专家系统的研究

     论文目录

摘要第1-4页

ABSTRACT第4-5页

目录第5-7页

第一章 绪论第7-13页

   ·课题的背景与意义第7页

   ·电力机车电气系统故障诊断技术的现状第7-8页

   ·故障诊断方法的研究现状第8-11页

     ·基于解析模型的方法第8-9页

     ·基于信号处理的方法第9页

     ·基于知识的方法第9-11页

   ·作者的主要工作第11-13页

第二章 电力机车电气系统故障分析第13-20页

   ·电力机车电气设备与分类第13-14页

   ·电力机车电气系统故障分析第14-19页

     ·主电路故障分析第15-16页

     ·辅助电路故障分析第16-17页

     ·控制电路故障分析第17-19页

   ·本章小结第19-20页

第三章 专家系统与神经网络以及通用计算 CUDA第20-31页

   ·专家系统的特点与缺陷第20-21页

   ·神经网络与故障诊断第21-23页

   ·神经网络和专家系统的结合方式第23-25页

     ·专家系统与神经网络结合的途径和方法第23-24页

     ·专家系统与神经网络结合的实现第24-25页

   ·通用GPU计算技术 CUDA与神经网络第25-30页

     ·通用GPU计算技术CUDA第25-27页

     ·利用CUDA建立神经网络模型第27-30页

   ·本章小结第30-31页

第四章 故障诊断系统的整体设计第31-40页

   ·设计思路第31页

   ·网络设计第31-34页

     ·网络的组成第31-32页

     ·网络拓扑第32-34页

   ·车载故障系统的设计第34-39页

     ·数据通信管理模块的设计第35-37页

     ·故障诊断模块设计第37-39页

   ·本章小结第39-40页

第五章 专家系统的开发与设计第40-52页

   ·专家系统总体结构设计第40-41页

   ·基于精确知识的推理设计第41-45页

     ·精确知识的表达第41-42页

     ·精确知识库的组成第42-44页

     ·精确知识推理机的设计第44-45页

   ·基于神经网络的推理设计第45-49页

     ·基于BP神经网络的故障诊断第45-46页

     ·神经网络的建立与训练第46-48页

     ·训练好的BP神经网络的应用第48-49页

   ·两种推理方式的结合第49-51页

   ·本章小结第51-52页

第六章 专家系统的软件开发与实现第52-66页

   ·软件开发环境第52-53页

   ·数据库软件与知识库实现第53-58页

     ·基于ADO.NET的数据库访问技术第53-56页

     ·故障知识库的实现第56-58页

   ·诊断推理机制的实现第58-60页

   ·软件界面第60-65页

   ·本章小节第65-66页

第七章 总结与展望第66-68页

   ·论文研究工作总结第66页

   ·展望第66-68页

参考文献第68-71页

致谢第71-72页

攻读学位期间主要的研究成果第72页

论文编号BS608374，这篇论文共72页
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