当前位置:主页 > 科技论文 > 电子信息论文 >

卡尔曼滤波算法的硬件实现研究

发布时间:2017-10-12 08:03

  本文关键词:卡尔曼滤波算法的硬件实现研究


  更多相关文章: 卡尔曼滤波 FPGA 并行


【摘要】:卡尔曼滤波算法常采用通用处理器串行执行软件程序的工作方式来实现,但在对实时性要求比较高的场合,这种方式往往不能够满足系统对运行速度的要求。针对此问题,提出了一种基于FPGA的卡尔曼滤波算法的硬件实现方法,该实现方法具有并行运行的特点,大大提高了卡尔曼滤波算法的执行速度,具有良好的运行性能。研究结果表明,该方法切实可行,且运行速度比在通用处理器中执行速度快。
【作者单位】: 中国人民解放军61711部队;
【关键词】卡尔曼滤波 FPGA 并行
【分类号】:TN713
【正文快照】: 0引言卡尔曼滤波算法是一种解决离散系统线性滤波问题的递推最优估计算法,它是采用状态空间法在时域内设计的滤波器。20世纪60年代以来,卡尔曼滤波算法得到了深入研究和广泛的工程应用,而今,它已经成功应用在导弹制导和控制、飞机自动驾驶、卫星导航[1-2]与定位等无线电技术的

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 兰义华;任浩征;张勇;赵雪峰;;一种基于“当前”模型的改进卡尔曼滤波算法[J];山东大学学报(工学版);2012年05期

2 史百舟;邬齐斌;;拟自适应推广卡尔曼滤波算法[J];青岛化工学院学报;1992年04期

3 万建伟,皇甫堪,梁甸农;基于推广卡尔曼滤波算法的声测定位技术[J];国防科技参考;1997年04期

4 程进伟;李建勋;;卡尔曼滤波算法评估平台的设计与实现[J];系统仿真学报;2013年11期

5 夏建涛,任震,陈立,景占荣;极坐标下卡尔曼滤波算法的研究[J];西北工业大学学报;2000年03期

6 李振营,沈毅,胡恒章;带未知时变噪声系统的卡尔曼滤波算法研究[J];系统工程与电子技术;2000年01期

7 杨春玲,余英林,刘国岁;转换坐标卡尔曼滤波算法分析[J];计算机工程与设计;2001年05期

8 吴文华;丁子明;谈展中;;卡尔曼滤波算法工程化设计[J];电子测量技术;2003年04期

9 高磊,崔鑫水;一种自适应协方差矩阵旋转变换卡尔曼滤波算法及其应用[J];航天控制;2004年03期

10 高磊;一种反馈修正推广卡尔曼滤波算法及其应用[J];航天控制;2004年05期

中国重要会议论文全文数据库 前9条

1 刘栋;王惠林;;卡尔曼滤波算法在目标定位系统中的应用[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(上册)[C];2010年

2 周红波;耿伯英;;基于目标跟踪的无偏转换测量卡尔曼滤波算法研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年

3 陈婧;谢磊;李备;;水路交通中的卡尔曼滤波算法综述[A];第七届中国智能交通年会论文集[C];2012年

4 赵汝祺;赵祚喜;赵汝准;;基于多项式卡尔曼滤波算法的车辆定位试验研究[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

5 曾翠娟;杜传利;;动态GPS自适应卡尔曼滤波算法的FPGA实现[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年

6 李鹏;宋申民;陈兴林;;自适应平方根无迹卡尔曼滤波算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第八分册)[控制理论与应用(专刊)][C];2009年

7 程慧俐;王纪文;张洪钺;;在未知噪声统计情况下的一种新的自适应卡尔曼滤波算法[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年

8 刘健;刘忠;玄兆林;;纯方位目标运动分析的自适应扩展卡尔曼滤波算法[A];2005年全国水声学学术会议论文集[C];2005年

9 朱宁;钱伟康;郭强;;基于嵌入式XP的光谱分析系统[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 孙景荣;X射线脉冲星导航及其增强方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

2 葛磊;容积卡尔曼滤波算法研究及其在导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2013年

3 冯波;线性滤波估计算法研究及在惯性导航系统中的应用[D];北京理工大学;2014年

4 孟军英;基于粒子滤波框架目标跟踪优化算法的研究[D];燕山大学;2014年

5 周聪;基于非线性估计理论的线控转向汽车状态估计研究[D];西南交通大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 庞瀛洲;关于电池BMS系统SOC估测算法的研究[D];长安大学;2015年

2 张冬梅;基于改进卡尔曼滤波算法的SOC估计方法研究[D];西南交通大学;2015年

3 林燕平;长基线导航系统滤波算法的研究与实现[D];沈阳理工大学;2015年

4 唐鹏;基于ADS-B数据监视性能评估技术研究[D];中国民航大学;2015年

5 陈辰;基于卡尔曼滤波算法的短期风电功率预测[D];新疆大学;2015年

6 徐红珍;基于粒子群的卡尔曼滤波算法改进和优化[D];武汉理工大学;2013年

7 邹振宇;基于DSP的Kalman滤波器的算法研究[D];成都理工大学;2012年

8 樊红娟;无先导卡尔曼滤波算法分析[D];西南大学;2007年

9 吴龙龙;一致性卡尔曼滤波算法及其应用研究[D];华东交通大学;2013年

10 李忠良;基于神经网络的卡尔曼滤波算法研究[D];湖南工业大学;2011年



本文编号:1017556

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/1017556.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4d74a***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com