基于人工鱼群粒子滤波的信号源定位

发布时间：2017-10-15 01:21

  本文关键词：基于人工鱼群粒子滤波的信号源定位

  更多相关文章： 移动监测车 信号源定位 粒子滤波 人工鱼群算法 波达角

【摘要】：针对传统粒子滤波算法精度不高、难以满足移动监测车对无线电信号源定位需求的问题,提出了一种基于人工鱼群粒子滤波的信号源定位方法。将人工鱼群算法的优化思想引入到粒子滤波中,通过觅食行为和聚群行为驱动粒子向最优位置移动,改善粒子的分布。结合移动监测车对信号源定位的需要,建立了信号源波达角定位(AOA)的数学模型,在Matlab环境下对人工鱼群粒子滤波算法的信号源定位进行了仿真。实验结果表明,在保证实时性的前提下,该方法定位结果的最大误差为0.101%,定位精度远大于粒子滤波定位方法的估计精度,是一种有效、可行的定位方法。
【作者单位】： 河北工业大学控制科学与工程学院;河北省控制工程研究中心;
【关键词】： 移动监测车 信号源定位 粒子滤波 人工鱼群算法 波达角
【基金】：工业和信息化部课题(12-MC-KY-14)~~
【分类号】：TN713
【正文快照】： 1引言无线电移动监测车是监测电磁环境、查找干扰信号源的主要设备之一。它可以行进到固定监测站测量不到的区域,对信号源进行查找、测向等工***作[1]。现在城市地区的电磁环境愈加恶劣,测向设备接收到的信号由于反射、折射等已经发生较大偏差,对定位结果造成严重影响。针对具

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 秦飞舟;吴辰宁;;基于分布式光纤温度传感器的热源定位方法[J];宁夏大学学报(自然科学版);2012年04期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1034266