两种基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法比较(论文资料).pdf文档全文免

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机电工程990323 机电工程 MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE 1999年　第16卷　第3期　Vol.16　No.3 1999 两种基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法比较 马皓　徐德鸿 【摘要】对两种基于神经网络的电力电子电路故障诊断方法：基于波形直接分析的方 法和基于频谱分析的方法，进行了进一步地分析比较，并以三相整流电路为例，进行 了深入探讨。 关键词：故障诊断；神经网络；电力电子电路 Two Fault Diagnosis Methods Comparison of Power Electronic Circuits Based on Neural Network Ma Hao Xu Dehong Abstrcat ：Comparison of two fault diagnosis methods of power electronic circuits based on neural network is presented. In one method, signals are analyzed directly by neural network. In another method, frequency analysis is performed before neural network analysis. Fault diagnosis of three-phase rectifier is presented as a example. Key words ：fault diagnosis ；neural network ；power electronic circuit 1　引　言 采用故障自动诊断系统动态监视电力电子电路的工作状态，进行在线故障诊断， 有利于快速分析确定故障的部位和性质，缩短电力电子电路的运行停机时间，同时也 使在故障自动诊断系统基础之上，建立容错电力电子系统成为可能，从而减少故障的 发生，，提高系统的可靠性。 电力电子电路的模型具有很强的非线性，通常对其进行在线故障诊断比较困难。 神经网络的输入输出是非线性映射特性，具有很强的学习能力和容错性能，善于联 想、概括、类比、推广等，可由神经网络来学习及存储电力电子电路的故障信息和故 障类型 或原因 之间的映射关系，并将其用于在线诊断，从而实现电力电子电路在线 [1,2,3] 自动故障诊断 。 2　三相整流电路故障模型 file:///E|/qk/jdgc/jdgc99/jdgc9

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