基于激光诱导击穿光谱的水稻品种鉴别研究

发布时间：2017-11-07 11:37

  本文关键词：基于激光诱导击穿光谱的水稻品种鉴别研究

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【摘要】：采用激光诱导击穿光谱技术,结合BP神经网络技术对5种水稻种子进行了品种鉴别研究。讨论了两种用于水稻品种鉴别的方法,第一种是"特征谱法",从样品的全谱光谱图中选取Mg、Si、Ca、Na、K等5种元素的谱线构成特征谱,再将此特征谱输入BP神经网络对水稻种子进行识别;第二种是"分段特征谱法",将样品的全谱分为12段光谱,在每一段光谱中,利用自动选谱法选择一些峰构成特征谱,将其输入BP神经网络对水稻种子进行识别。实验结果表明:利用BP神经网络进行水稻种子的品种鉴别时,"分段特征谱法"比"特征谱法"更加适用,且前者的BP神经网络识别率最高可达100%。
【作者单位】： 长江大学物理与光电工程学院;
【基金】：荆州市科技发展计划(2015AB35) 长江大学大学生创新创业训练计划项目(20150100)
【分类号】：S511;TN249
【正文快照】： 水稻是中国最重要的粮食作物之一,水稻种子质量的好坏直接关系到水稻产量的高低及质量的优劣。水稻的品种共有五万多种,水稻品种、年份鉴别和内部品质检测一直是农业生产、作物育种和种子检验上的重要问题。在水稻品种的鉴别方面,目前常用的方法有形态法[1]、化学法[2]、幼苗，

本文编号：1152271