基于果蝇算法优化径向基神经网络模型的白光发光二极管可靠性

发布时间：2017-11-14 13:31

  本文关键词：基于果蝇算法优化径向基神经网络模型的白光发光二极管可靠性

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【摘要】：根据白光发光二极管失效物理机制选取理想因子、结温、色坐标漂移量等参数作为输入量,利用果蝇算法自学习优化标准径向基神经网络基函数宽度,提高输出精度.研究表明,径向基神经网络模型可以成功预测白光发光二极管可靠性衰变趋势,具有较高的稳定性和鲁棒性;利用果蝇算法优化后,预测平均误差成功减少为3.1%,对未来建立以神经网络为基础的发光二极管可靠性预测模型库提供有益帮助.
【作者单位】： 华南理工大学发光材料与器件国家重点实验室;广东银禧科技股份有限公司;
【基金】：广东省战略性新兴产业专项(Nos.2011A081301017,2012A08034012,2012A080304001)资助~~
【分类号】：TN312.8
【正文快照】： 万小时的理论寿命相距甚远.主流检测机构基于美标0　引言LM-80测试LED芯片寿命,耗时长、成本高,不利于发光二极管(Light　Emitting　Diode,LED)作为国LED可靠性的检测乃至品质提升.LED可靠性分析加家大力支持的节能环保光源具有发光效率高、驱动电速应力测试主要利用逆幂定律

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1 张海涛;基于卡尔曼滤波器算法的径向基神经网络训练算法研究[D];北京化工大学;2007年

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本文编号：1185613