LMS自适应滤波算法改进及其在连线干涉测量中的应用

发布时间：2017-11-16 13:31

  本文关键词：LMS自适应滤波算法改进及其在连线干涉测量中的应用

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【摘要】：对航天测控信号进行滤波处理将有利于提高系统的测量性能。连线干涉测量以载波时延为测量量,所以其测量精度与载波差分相位估计性能直接相关,而该性能主要受近载频噪声的影响。提出采用LMS自适应滤波算法对测控信号进行滤波处理以提高载波差分相位估计精度的思路。首先给出基于LMS自适应滤波算法的相位估计方案,并分析其可行性和存在的问题;然后提出基于余弦函数的改进LMS自适应滤波算法,最后将改进算法应用于CEI测量仿真和观测试验中。蒙特卡罗仿真和实测数据处理表明,改进的LMS自适应滤波算法优于原算法,在同样数据处理长度下,滤波处理后载波差分相位估计精度提高了约一倍,这在航天测控中具有重要意义。
【作者单位】： 装备学院;酒泉卫星发射中心;北京航天飞行控制中心;
【基金】：总装试验技术研究项目(2011SY41A7001)
【分类号】：TN713
【正文快照】： 引言由于测控信号功率有限、传播路径较长,测站接收信号比较微弱;同时信道环境多变、测控设备复杂,信号受到噪声等各方面的影响,必将降低接收信号质量。增大基线长度、处理带宽以及接收天线口径,改善低噪放大器等措施可以在一定程度上提高测控系统的测量性能[1],但代价较高。

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本文编号：1192540