基于改进遗传算法的3DNoC低功耗映射研究

发布时间：2017-11-30 13:29

  本文关键词：基于改进遗传算法的3DNoC低功耗映射研究

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【摘要】：二维片上网络(Two-Dimensional Network-on-Chip,2DNoC)在面积、功耗、布局布线、封装密度等方面都已达到了瓶颈。与2DNoC相比,三维片上网络(Three-dimensional Network-on-Chip,3DNoC)有着诸多优势,因此3DNoC逐渐成为一个重要的研究方向。随着3DNoC集成度的提高,低功耗映射逐渐成为研究热点。将贪心算法的思想与遗传算法相结合提出一种改进的遗传算法,用以解决3DNoC低功耗映射问题,相对于传统遗传算法,改进遗传算法具有更优的搜索能力。仿真结果表明,采用改进后的遗传算法解决3DNoC映射问题可以降低功耗,从总体趋势来看随着处理单元数量的增加功耗降低幅度逐渐增大,在120个处理单元情况下总功耗可降低14%。
【作者单位】： 天津工业大学计算机科学与软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61272006)
【分类号】：TN47;TP18
【正文快照】： 1引言随着多核片上系统(System-on-Chip,So C)处理单元(Processing Elements,PE)规模的不断增加,为高效地连接数量巨大的PE,产生了2D No C这种主流的片上互联架构。目前2D No C在面积、功耗、布局布线、封装密度等方面都已达到了瓶颈,而3D No C以其更短的全局互连、更高的性能

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本文编号：1239489