尺度补偿的相关核滤波器跟踪
本文关键词:尺度补偿的相关核滤波器跟踪 出处:《计算机科学》2016年S2期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:相关核滤波器跟踪是工程实际中非常实用的跟踪算法,它的算法简单,只需要在下一帧进行一个样本的密集采样就能对目标进行跟踪,但是对于有尺度变化的目标跟踪的适用性不足。采用了尺度补偿的相关核滤波器跟踪算法,对相关核滤波器跟踪进行了改进。首先使用了点跟踪补偿机制对相关核滤波器尺度和位移进行补偿;其次采用了压缩感知提取的特征建立模板对目标进行建模,在关键帧进行目标的重检测来防止尺度估计带来的跟踪误差。通过实验对提出的算法进行了标准视频库的测试,并在中心点误差和实际跟踪覆盖率两个指标上与原算法进行了对比分析。实验结果表明,提出的具有尺度补偿的跟踪算法提高了相关核滤波器跟踪在有尺度属性变化视频序列中的准确率和实用性。
【作者单位】: 北京化工大学信息科学与技术学院;
【分类号】:TN713
【正文快照】: 视频目标跟踪需要在一个视频文件或者一组连续的图片序列中提取目标的特征,并在连续帧中正确地找到目标的位置,因此视频目标的过程包括特征提取、跟踪判决和模型更新3个过程。文献[1,8]是对目标的颜色空间特征进行统计提取,前者依靠meanshift优化迭代寻找最优点,后者依靠高斯
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,本文编号:1312839
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