基于多尺度Gabor滤波器的角点检测

发布时间：2017-12-27 21:04

本文关键词：基于多尺度Gabor滤波器的角点检测　出处：《国外电子测量技术》2016年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了克服在不同图像上的尺度选择问题,提出了一种基于边缘轮廓线的多尺度Gabor滤波器的角点检测算法。该算法首先利用Canny边缘检测算子提取图像的边缘轮廓;进而用一组构建好的4个尺度8个方向Gabor滤波器的虚部对图像进行平滑,并计算每个像素在其相同尺度下各个方向上Gabor滤波器虚部响应的归一化的和;最后将每个边缘像素点在所有尺度下的乘积作为新的角点测度,当角点测度大于预设阈值时,则认定该点为角点。将实验结果与经典的Harris、CPDA和HeYung角点检测算法进行比较,提出的算法在检测准确率、定位误差、噪声稳健性性能指标上,都取得了更好的结果。
[Abstract]:In order to overcome the problem of scale selection on different images, a corner detection algorithm based on edge contours of multiscale Gabor filters is proposed. The algorithm first uses Canny edge detection operator to extract the image edges; and the imaginary part of the 4 scales in 8 directions of a set of good Gabor filter to smooth the image, and calculate the imaginary part of Gabor filter in the response of each pixels in each direction on the same scale and normalized; finally each edge pixel dot product on all scales as the new corner measure, when corner measure is greater than a preset threshold, it finds the point of corner. Comparing the experimental results with the classic Harris, CPDA and HeYung corner detection algorithms, the proposed algorithm achieves better results in terms of detection accuracy, location error and noise robustness.
【作者单位】：西安工程大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(61401347)项目资助
【分类号】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 1引言在计算机视觉和图像处理中角点作为图像最基本的特征之一,其角点检测算法被广泛研究,许多经典的角点检测算法被广泛应用在各种领域。现有的角点检测算法大致可以分为3类:基于灰度的、基于模型的和基于边缘轮廓的。基于灰度强度的角点检测算法主要是通过检测图像的局部灰

【参考文献】