基于小波变换的OTSDF滤波器优化设计

发布时间：2018-01-11 02:28

  本文关键词：基于小波变换的OTSDF滤波器优化设计　出处：《光学学报》2017年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：提出基于小波变换的优化折中综合鉴别函数(OTSDF)滤波器(W_OTSDF)算法,对其进行优化设计,利用小波变换的多尺度与带通滤波特性,提高平面集成2f光学相关器的相关输出峰值强度和信噪比(SNR)。利用Matlab搭建系统的仿真模型,获取W_OTSDF滤波器的优化算法。仿真结果表明,在平面集成2f系统中对旋转、缩放以及旋转缩放同时存在的畸变目标进行识别时,优化设计的W_OTSDF滤波器较OTSDF滤波器在峰值相关能量比(PCE)、峰值旁瓣比(PSR)、SNR等整体性能指标方面均有较大提高。理论分析与仿真结果均表明W_OTSDF滤波器较OTSDF滤波器具有更好的识别效果。
[Abstract]:In this paper, a new algorithm based on wavelet transform is proposed to optimize and design the OTSDF filter based on wavelet transform, which utilizes the multi-scale and band-pass filtering characteristics of wavelet transform. The peak output intensity and signal-to-noise ratio (SNR) of planar integrated 2f optical correlator are improved. The simulation model of the system is built by using Matlab. The simulation results show that in the planar integrated 2f system, the distortion targets of rotation, scaling and rotation scaling are identified. The optimized WOT SDF filter is better than the OTSDF filter in the peak correlation energy ratio (PEC) and the peak sidelobe ratio (PSR). The theoretical analysis and simulation results show that the WOTSDF filter has better recognition effect than the OTSDF filter.
【作者单位】： 深圳大学电子科学与技术学院;深圳大学微纳光电子技术研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61275167) 深圳市基础研究计划(JCYJ20140418095735591,JCYJ20130329103020637,JC200903120023A)
【分类号】：TN713
【正文快照】： 匹配滤波器的设计是光学相关识别系统的关键技术之一。学者们已经提出了多种匹配滤波器的设计算法,诸如圆谐变换、梅林变换、小波变换、综合鉴别函数(SDF)等,以实现目标的畸变不变识别。综合鉴别函数滤波器因其算法简单、容易实现、可以实现小范围的畸变不变目标识别的优势而

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本文编号：1407788