基于卡尔曼滤波的机场道面接缝积水检测方法研究

发布时间：2018-01-12 13:39

  本文关键词：基于卡尔曼滤波的机场道面接缝积水检测方法研究　出处：《传感技术学报》2017年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：机场道面接缝积水会逐渐破坏机场道面平坦度,影响飞行安全。传统的机场接缝除湿方式易导致水泥焦化且效率低下。利用微波辐射技术设计了机场水泥道面接缝积水的检测系统,将含水量的测定转化为对电压的测量。采用最小二乘法和卡尔曼滤波分别对硬件测量误差进行补偿,分析结果表明,使用最小二乘法优化数据可将平均误差率由0.131 1%降为0.019 4%,而运用卡尔曼滤波算法则可降至0.008 1%,能够显著提高机场道面接缝积水含水量的测定精度。
[Abstract]:The results show that the minimum square method and Kalman filter can reduce the average error rate from 0.131 % to 0.019 4 % , and the Kalman filter algorithm can reduce the average error rate from 0.131 % to 0.008 1 % .

【作者单位】： 中国民航大学航空工程学院;中国民航大学电子信息与自动化学院;
【基金】：中国民用航空局科技项目(20150228)
【分类号】：TN713;V351
【正文快照】： 机场道面(跑道、滑行道、停机坪)是机场的主体工程和重要设施,是保障飞机起降安全的重要场所。目前我国机场道面多数为水泥混凝土道面,由于水分侵入和飞机重载荷的反复作用,道面接缝极其容易损坏,进而破坏水泥道面的平坦度。面对积水多、受潮严重的接缝,目前大多机场都省略检

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本文编号：1414521