融合颜色特征的核相关滤波器目标跟踪
发布时间:2018-01-12 15:09
本文关键词:融合颜色特征的核相关滤波器目标跟踪 出处:《电光与控制》2017年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:目标特征表示是视觉目标跟踪领域中的一个热点话题。近年来,核相关滤波器因其时效性在目标跟踪中得到广泛应用,但简单的灰度特征表示难以应对复杂环境中的目标跟踪问题。基于此,融合颜色特征提出了一种实时的目标跟踪方法。实验结果表明,颜色信息可以有效提高目标跟踪的整体性能,该方法能够适应姿态变化、光照变化等多种目标外观变化,平均跟踪速度为62.1帧/s,可以满足实时应用的需求。
[Abstract]:Target feature representation is a hot topic in the field of visual target tracking. In recent years, kernel correlation filter has been widely used in target tracking because of its timeliness. But the simple gray feature representation is difficult to deal with the problem of target tracking in complex environment. Based on this, a real-time target tracking method is proposed by fusion of color features. Color information can effectively improve the overall performance of target tracking, the method can adapt to changes in attitude, illumination, and other changes in appearance, the average tracking speed is 62.1 frames / s. It can meet the needs of real-time applications.
【作者单位】: 郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院;
【基金】:2016年度河南省科技计划项目(162102210316)
【分类号】:TN713;TP391.41
【正文快照】: 0引言视觉目标跟踪是当前监控场景中一个非常具有挑战性的课题[1],其目的是在一段序列图像中连续估计出目标的正确位置。在当前的人机交互、视频监控、自动驾驶等诸多领域有着广泛的应用前景。近年来,大部分跟踪算法都采用基于检测的跟踪框架[2-4],其主要思想是训练一个在线更
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1 舒操;汪同庆;李阳;;结合标定拟合和模糊理论的焊点特征颜色提取[J];计算机工程与应用;2013年11期
,本文编号:1414770
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