模糊理论和神经网络的激光器温控系统

发布时间：2018-03-03 08:37

  本文选题：激光器　切入点：温控系统　出处：《激光杂志》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：温度对激光器的性能影响十分重要,受到其它因素干扰时,传统激光器温控系统的控制精度低、稳定性差。为了获得更优的激光器温度控制结果,提出了基于模糊理论和神经网络的激光器温控系统。首先对激光器温控系统的当前研究现状进行分析,找到引起温控制系统性能变化的主要原因,然后采用模糊理论和神经网络对激光器温度控制系统的参数进行在线优化,以适应外界因素变化引起的温度波动,最后在Matlab2014R平台了实现激光器温控系统的性能测试,结果表明,该激光器温控系统可以有效、高精度的实现激光器温度控制,抗外界干扰能力强,为激光器温控系统提供了一种新的研究方法。
[Abstract]:The influence of temperature on the performance of laser is very important. When disturbed by other factors, the traditional temperature control system has low control precision and poor stability. A laser temperature control system based on fuzzy theory and neural network is proposed. Firstly, the current research situation of laser temperature control system is analyzed, and the main reasons for the change of temperature control system performance are found. Then fuzzy theory and neural network are used to optimize the parameters of the laser temperature control system on line to adapt to the temperature fluctuation caused by the change of external factors. Finally, the performance test of the temperature control system of the laser is realized on the Matlab2014R platform. The results show that, The laser temperature control system can effectively and accurately control the temperature of the laser, and has strong ability to resist external interference, which provides a new research method for the temperature control system of laser.
【作者单位】： 江西科技学院;
【基金】：江西教育厅项目(JXJG-12-19-12)
【分类号】：TN248;TP273

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本文编号：1560303