一种基于遗传算法的多IP核并行测试方法

发布时间：2018-03-10 23:20

  本文选题：SoC测试　切入点：遗传算法　出处：《微电子学与计算机》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有SoC测试方法所需测试时间过长的问题,提出了一种基于遗传算法的多IP核并行测试方法.该方法主要是在功耗约束的情况下,通过遗传算法将尽可能多的IP核的测试数据压缩,即IP核的测试数据相同的位接到同一根总线数据位,使每次并行测试的IP核数量达到最大.此方法不仅可以减少测试数据集的大小,且能够减少对总线位宽的需求.通过应用遗传算法对所建立测试数据求取最佳测试方案的仿真,证明了该方法是可行的,且能够极大缩短测试时间.
[Abstract]:Aiming at the problem that the test time is too long for the existing SoC testing methods, a parallel testing method for multi-IP cores based on genetic algorithm is proposed, which is mainly based on power constraints. The test data of as many IP cores as possible are compressed by genetic algorithm, that is, the same bit of test data of IP core is connected to the same bus data bit. This method can not only reduce the size of test data set, but also reduce the requirement of bus bit width. It is proved that this method is feasible and can greatly shorten the test time.
【作者单位】： 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;
【分类号】：TN431

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本文编号：1595518