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基于节点活性的硬件木马检测方法

发布时间:2018-04-01 20:16

  本文选题:芯片安全 切入点:硬件木马检测 出处:《微电子学与计算机》2017年01期


【摘要】:本文提出了一种基于节点活性的硬件木马检测方法,针对电路中的低活性节点生成测试向量,结合多参数旁路检测方法,实现对硬件木马的检测.以AES为目标电路并植入硬件木马,进行仿真及FPGA实验,实验结果表明与随机测试向量相比,本文生成的测试向量可将木马节点的翻转概率提高一个数量级、木马检测灵敏度分别提高6.75%(仿真)、77.4%(FPGA),硬件木马的检测精度达到10-4.
[Abstract]:In this paper, a hardware Trojan horse detection method based on node activity is proposed, which generates test vectors for low active nodes in the circuit and combines with multi-parameter bypass detection method. The detection of hardware Trojan horse is realized. Taking AES as the target circuit and implanting the hardware Trojan horse, the simulation and FPGA experiments are carried out. The experimental results show that compared with the random test vector, The test vector generated in this paper can increase the turnover probability of Trojan horse node by one order of magnitude, and the sensitivity of Trojan horse detection can be increased by 6.75.
【作者单位】: 工业和信息化部电子第五研究所电子元器件可靠性物理及其应用技术重点实验室;广东工业大学材料与能源学院;
【分类号】:TN4

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本文编号:1697125

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