Laplace-Gaussian滤波算子在指纹增强中的应用
本文选题:Laplace-Gaussian算子 切入点:模板选择 出处:《电子设计工程》2016年23期
【摘要】:本文介绍了传统的滤波方法的分类,在此基础了引出了本文的研究内容。通过分析Laplace-Gaussian算子边缘检测的原理,然后分析了Laplace-Gaussian滤波器对指纹图像增强的处理,对滤波器的掩模尺寸和参数选择进行了详细分析和选取。通过MATLAB编程使用不同模板对同一幅指纹图像进行处理,最终实验结果表明合理的参数模板能够较准确的增强指纹图像边缘,检测结果也优于其他的参数模板。
[Abstract]:This paper introduces the classification of traditional filtering methods, and leads to the content of this paper.By analyzing the principle of edge detection by Laplace-Gaussian operator, the processing of fingerprint image enhancement by Laplace-Gaussian filter is analyzed, and the mask size and parameter selection of the filter are analyzed and selected in detail.Different templates are used to process the same fingerprint image by MATLAB programming. The final experimental results show that the reasonable parameter template can enhance the edge of fingerprint image more accurately, and the detection results are better than other parameter templates.
【作者单位】: 江苏科技大学电子信息学院;
【分类号】:TP391.41;TN713
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,本文编号:1723176
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