基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法

发布时间：2018-04-10 01:16

  本文选题：单帧检测　切入点：红外弱小目标　出处：《激光与红外》2017年09期

【摘要】：为解决复杂背景下红外弱小目标检测精度低的问题,本文提出一种基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法,算法主要模拟了人眼对目标对比度敏感这一机制。首先利用8向梯度方程提取红外图像的梯度显著图并二值化处理;根据小目标的尺寸大小特征对梯度显著图进行优化处理,剔除孤立的噪声点和尺寸较大的背景梯度显著区域;利用视觉对比机制对优化后的显著图进行局部对比度计算,通过阈值处理剔除虚警目标,完成红外弱小目标检测。仿真实验表明,该算法在低信噪比情况下对红外弱小目标的检测率较高,且虚警率低,单帧检测时间较小。
[Abstract]:In order to solve the problem of infrared dim target detection in complex background of low accuracy, this paper proposes a method for infrared dim target detection based on visual contrast mechanism, algorithm is used to simulate the human eye to target the contrast sensitivity of this mechanism. Firstly, using 8 infrared image saliency map extraction gradient to gradient equation and binarization processing; according to the the size characteristics of small target to optimize the gradient saliency map, eliminating isolated noise points and larger size gradient background significant areas; local contrast calculation of saliency map optimized using visual contrast mechanism by threshold processing to remove the false alarms, complete the infrared dim target detection. Simulation results show that the algorithm in the case of low SNR detection of infrared dim targets high rate and low false alarm rate, single frame detection time is less.

【作者单位】： 江苏科技大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61671222) 江苏省自然科学基金面上项目(No.SBK2015021788) 江苏科技大学研究生创新计划项目(No.YCX16S-09) 江苏省研究生科研创新计划项目(No.KYCX17_1843)资助
【分类号】：TN215;TP391.41

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本文编号：1729009