基于高斯调制二维正弦曲面滤波器的指纹增强算法

发布时间：2018-04-20 04:14

  本文选题：指纹识别系统 + 指纹图像增强　； 参考：《数据采集与处理》2017年01期

【摘要】：针对指纹图像的纹理特征,深入分析了指纹图像的纹理结构及与二维正弦曲面模式的相似性,构造设计了二维正弦曲面滤波器。为了降低边际噪声对滤波器性能的影响,提升滤波器的滤波增强效果,采用二维高斯函数对二维正弦曲面滤波器进行调制,最终构建了高斯调制二维正弦曲面滤波器,设计实现了基于该滤波器的指纹增强算法。分组实验结果表明,文中提出的基于高斯调制二维正弦曲面滤波器的指纹增强算法能够有效地提高指纹图像的质量,对普遍存在于低质量指纹图像中的断线、疤痕和粘连等强噪声区域的增强效果更好。
[Abstract]:Aiming at the texture features of fingerprint image, the texture structure of fingerprint image and its similarity with two-dimensional sinusoidal surface pattern are deeply analyzed, and a two-dimensional sinusoidal surface filter is constructed. In order to reduce the influence of the marginal noise on the filter performance and enhance the filter enhancement effect, the two-dimensional sinusoidal surface filter is modulated by using two-dimensional Gao Si function. A fingerprint enhancement algorithm based on the filter is designed and implemented. The results of grouping experiments show that the fingerprint enhancement algorithm based on Gao Si modulated two-dimensional sinusoidal surface filter can effectively improve the quality of fingerprint image. The enhancement effect of strong noise area such as scar and adhesion is better.
【作者单位】： 浙江外国语学院科技学院;
【基金】：浙江省自然科学基金(Y1101304)资助项目
【分类号】：TP391.41;TN713

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本文编号：1776194