随机抽样一致性算法在激光光谱中的应用研究

发布时间：2018-04-22 07:20

  本文选题：信号处理 + 随机抽样一致性　； 参考：《激光技术》2017年01期

【摘要】：为了解决波长调制激光光谱技术探测大气痕量气体浓度中信号处理算法的不足,提出了一种基于随机抽样一致性算法的气体浓度反演算法。以大气甲醛分子的仿真信号和实际测量信号为例,进行了理论分析和实验研究,并与传统的最小二乘法相比较。结果表明,该算法具有较强的抗噪声和异常点干扰能力,尤其是在低信噪比的条件下,精确度可提高1个量级,体现出较高的可靠性和优越性。
[Abstract]:In order to solve the problem of signal processing algorithm for detecting atmospheric trace gas concentration by wavelength modulated laser spectroscopy, a gas concentration inversion algorithm based on random sampling consistency algorithm is proposed. Taking the simulated signal of atmospheric formaldehyde molecule and the actual measurement signal as an example, the theoretical analysis and experimental study are carried out, and compared with the traditional least square method. The results show that the algorithm has strong anti-noise and outliers interference ability, especially under the condition of low signal-to-noise ratio, the accuracy can be improved by one order of magnitude, which shows high reliability and superiority.
【作者单位】： 安徽大学物理与材料科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61440010) 安徽大学创新训练计划资助项目(J18511120);安徽大学材料物理专业综合改革试点项目(2014zy007) 安徽省高等学校省级质量工程资助项目(2014tszy004)
【分类号】：X831;TN249

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本文编号：1786177