基于相干激光的目标微动探测及其虚拟仪器实现

发布时间：2018-04-30 02:10

  本文选题：微动 + 微多普勒　； 参考：《国防科学技术大学》2015年硕士论文

【摘要】：运动目标自身微动产生的微多普勒效应能够体现目标本身细微的运动特征。故而该特性在目标探测与识别领域受到了广泛关注,具有重要军事和民用价值。在不同类型的探测系统中,相干激光探测方法具有测量精度、抗干扰能力和探测距离等方面的优势,特别适合于目标微动特性的探测。本文首先介绍了目标微动效应的研究背景和目标微动相干激光探测的国内外研究现状;然后根据经典目标微动模型,结合相干激光探测的特点建立了两种微动---振动和转动的微多普勒数学模型。以此为基础,将虚拟仪器技术融入相干激光探测系统,建立了基于虚拟仪器的相干激光探测系统。利用该系统分别对振动目标和转动目标的微多普勒效应进行仿真和实验研究,分析了典型参数对于探测效果的影响因素。最后利用典型时频分析方法对于仿真和实验结果进行分析处理,可以初步实现目标微动特征的估计和推导,为目标的探测、分类和识别奠定了良好的基础。
[Abstract]:The micro-Doppler effect caused by moving target itself can reflect the fine motion characteristics of the target itself. Therefore, this characteristic has attracted wide attention in the field of target detection and recognition, and has important military and civilian value. In different types of detection systems, coherent laser detection methods have the advantages of measurement accuracy, anti-jamming ability and detection distance, and are especially suitable for detecting the fretting characteristics of targets. This paper first introduces the research background of target fretting effect and the research status of target fretting coherent laser detection at home and abroad, and then according to the classical target fretting model, Combined with the characteristics of coherent laser detection, two microDoppler mathematical models of fretting-vibration and rotation are established. On this basis, the virtual instrument technology is integrated into coherent laser detection system, and a coherent laser detection system based on virtual instrument is established. The micro-Doppler effect of vibration target and rotational target is simulated and experimentally studied by using the system, and the influence factors of typical parameters on the detection effect are analyzed. Finally, the simulation and experimental results are analyzed and processed by using the typical time-frequency analysis method, which can preliminarily realize the estimation and derivation of the fretting feature of the target, which lays a good foundation for the detection, classification and recognition of the target.
【学位授予单位】：国防科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TN249

【参考文献】

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本文编号：1822595