浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器设计

发布时间：2018-04-30 15:14

  本文选题：浓霾污染 + 激光遥感图像　； 参考：《激光杂志》2017年08期

【摘要】：激光遥感图像受到噪声的污染,可能会使图像边缘失真,出现图像模糊,为此提出了浓霾污染的激光遥感图像去噪滤波器,首先分析激光遥感图像非平稳信号的相关扭曲和偏差,通过全变差优化方法得到相应的滤波器和分解后的激光遥感图像低频成份和高频成份,完成信号和图像的自适应分解研究,然后结合最大似然估计得到优化的激光遥感图像小波系数的参数估计,运用最大后验概率来估计从含噪激光遥感图像的小波系数中恢复该激光遥感图像的系数,从而完成激光遥感图像去噪滤波器设计,最后实验结果表明,该有效降低了激光遥感图像存在的噪声,提高了激光遥感图像质量。
[Abstract]:Laser remote sensing image is polluted by noise, which may cause image edge distortion and image blur. In this paper, a laser remote sensing image denoising filter with thick haze pollution is proposed. Firstly, the distortion and deviation of the non-stationary signal of laser remote sensing image are analyzed. The filter and the decomposed low-frequency and high-frequency components of the laser remote sensing image are obtained by the total variation optimization method. The study of adaptive decomposition of signal and image is completed, and the parameter estimation of wavelet coefficients of laser remote sensing image is obtained by combining the maximum likelihood estimation. The maximum posterior probability is used to estimate the coefficients of the laser remote sensing image from the wavelet coefficients of the noisy laser remote sensing image, so as to complete the design of the laser remote sensing image denoising filter. Finally, the experimental results show that, This method can effectively reduce the noise of laser remote sensing image and improve the quality of laser remote sensing image.
【作者单位】： 中原工学院;中原工学院计算机学院;
【基金】：河南省科技攻关项目(112102210499)
【分类号】：TN713;TP751

【参考文献】

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