基于时频峰值的汽车加速度信号消噪方法

发布时间：2018-04-30 23:15

  本文选题：惯性导航 + 信号处理　； 参考：《传感技术学报》2017年06期

【摘要】：由于干扰源多、噪声功率大等原因,汽车加速度传感器信号在使用前需要进行降噪预处理。根据汽车加速度非平稳、信噪比低的特点,结合时频峰值滤波理论和实际采集的汽车加速度数据,研究了适用于汽车行驶加速度信号增强的滤波算法及合适的滤波窗长。通过Carsim仿真实验和实车行驶实验进行验证表明,时频峰值滤波能够大大地增强有效信号的强度,取得良好的消噪效果。
[Abstract]:Because of many interference sources and large noise power, the signal of automobile acceleration sensor needs to be pre-processed before use. According to the characteristics of non-stationary vehicle acceleration and low signal-to-noise ratio (SNR), combined with the time-frequency peak filter theory and the vehicle acceleration data collected in practice, the filtering algorithm suitable for vehicle acceleration signal enhancement and the appropriate filter window length are studied. The results of Carsim simulation and real vehicle driving experiments show that the time-frequency peak filter can greatly enhance the intensity of the effective signal and achieve a good de-noising effect.
【作者单位】： 中山大学智能交通研究中心;广州甲子智能科技有限公司;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2011BAG02B02)
【分类号】：TN713;U463.6

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本文编号：1826665